Caspius 價格歷史
(CAS)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-09-17 | $0.004440 | $0.004920 | $0.004380 | $0.004770 | 11,734.1 |
2026-09-16 | $0.004744 | $0.004790 | $0.004400 | $0.004426 | 16,862.19 |
2026-09-15 | $0.004970 | $0.004980 | $0.004730 | $0.004747 | 12,580.18 |
2026-09-14 | $0.005058 | $0.005100 | $0.004870 | $0.004974 | 17,331.33 |
2026-09-13 | $0.005274 | $0.005290 | $0.005030 | $0.005062 | 12,538.01 |
2026-09-12 | $0.005352 | $0.005400 | $0.005210 | $0.005277 | 13,962.74 |
2026-09-11 | $0.005451 | $0.005480 | $0.005240 | $0.005364 | 18,120.96 |
2026-09-10 | $0.006573 | $0.006610 | $0.005430 | $0.005445 | 9,642.75 |
2026-09-09 | $0.006600 | $0.006760 | $0.006400 | $0.006569 | 12,212.84 |
2026-09-08 | $0.006847 | $0.006980 | $0.006580 | $0.006619 | 10,119.71 |
2026-09-07 | $0.006460 | $0.006930 | $0.006460 | $0.006856 | 14,396.22 |
2026-09-06 | $0.006484 | $0.006520 | $0.006350 | $0.006460 | 13,614.49 |
2026-09-05 | $0.006295 | $0.006520 | $0.006280 | $0.006497 | 13,578.51 |
2026-09-04 | $0.006875 | $0.007020 | $0.006270 | $0.006300 | 15,415.94 |
2026-09-03 | $0.007234 | $0.007260 | $0.006790 | $0.006874 | 10,840.94 |
2026-09-02 | $0.007217 | $0.007290 | $0.007060 | $0.007235 | 11,727.07 |
2026-09-01 | $0.007350 | $0.007590 | $0.006980 | $0.007203 | 16,240.4 |
2026-08-31 | $0.007744 | $0.007800 | $0.006980 | $0.007052 | 13,771.98 |
2026-08-30 | $0.007663 | $0.007830 | $0.007650 | $0.007747 | 16,234.32 |
2026-08-29 | $0.008032 | $0.008030 | $0.007590 | $0.007658 | 11,972.73 |
您可以在哪裡購買 CAS
關於 CAS 價格歷史數據
CAS 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 CAS 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 CAS 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $0.0379。另一方面，CAS 價格軌跡的最低點（通常稱為「CAS 歷史最低點」）出現在 1970-01-22。如果有人在此期間購買了 CAS，那麼他目前將獲得 $0.0335 的可觀利潤。
按照設計，CAS 的總供應量將達到 -- 個。截至目目前，CAS 的流通供應量約為 -- 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
CAS 歷史數據案例
以下是 CAS 歷史數據在 CAS 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 CAS 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 CAS 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 CAS 歷史數據集，交易者可以獲取 CAS 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 CAS 的風險。他們還可以確定資產 CAS 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 CAS 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 CAS 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 CAS 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
