CHECKMATE 價格歷史
(CHECKMATE)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-28 | $0.0289 | $0.0331 | $0.0231 | $0.0249 | 20,962.48 |
2026-07-27 | $0.0281 | $0.0326 | $0.0258 | $0.0289 | 36,849.07 |
2026-07-26 | $0.0299 | $0.0300 | $0.0278 | $0.0281 | 28,242.19 |
2026-07-25 | $0.0316 | $0.0368 | $0.0298 | $0.0313 | 58,727.71 |
2026-07-24 | $0.0396 | $0.0369 | $0.0302 | $0.0315 | 65,763.33 |
2026-07-23 | $0.0278 | $0.0561 | $0.0272 | $0.0393 | 41,328.46 |
2026-07-22 | $0.0301 | $0.0301 | $0.0276 | $0.0278 | 58,669.4 |
2026-07-21 | $0.0255 | $0.0307 | $0.0253 | $0.0302 | 63,138.26 |
2026-07-20 | $0.0266 | $0.0268 | $0.0249 | $0.0255 | 42,201.49 |
2026-07-19 | $0.0287 | $0.0288 | $0.0262 | $0.0266 | 31,251.44 |
2026-07-18 | $0.0261 | $0.0331 | $0.0269 | $0.0287 | 48,924.34 |
2026-07-17 | $0.0262 | $0.0269 | $0.0256 | $0.0261 | 41,471.24 |
2026-07-16 | $0.0265 | $0.0265 | $0.0260 | $0.0262 | 67,882.34 |
2026-07-15 | $0.0266 | $0.0280 | $0.0262 | $0.0265 | 89,849.37 |
2026-07-14 | $0.0284 | $0.0285 | $0.0259 | $0.0266 | 56,945.39 |
2026-07-13 | $0.0288 | $0.0289 | $0.0282 | $0.0284 | 20,818.47 |
2026-07-12 | $0.0288 | $0.0290 | $0.0285 | $0.0288 | 95,758.65 |
2026-07-11 | $0.0292 | $0.0294 | $0.0287 | $0.0288 | 55,843.06 |
2026-07-10 | $0.0288 | $0.0294 | $0.0288 | $0.0292 | 52,103.08 |
2026-07-09 | $0.0292 | $0.0297 | $0.0287 | $0.0289 | 67,131.74 |
您可以在哪裡購買 CHECKMATE
關於 CHECKMATE 價格歷史數據
CHECKMATE 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 CHECKMATE 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 CHECKMATE 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $0.1065。另一方面，CHECKMATE 價格軌跡的最低點（通常稱為「CHECKMATE 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 CHECKMATE，那麼他目前將獲得 $0.1012 的可觀利潤。
按照設計，CHECKMATE 的總供應量將達到 -- 個。截至目目前，CHECKMATE 的流通供應量約為 -- 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
CHECKMATE 歷史數據案例
以下是 CHECKMATE 歷史數據在 CHECKMATE 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 CHECKMATE 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 CHECKMATE 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 CHECKMATE 歷史數據集，交易者可以獲取 CHECKMATE 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 CHECKMATE 的風險。他們還可以確定資產 CHECKMATE 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 CHECKMATE 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 CHECKMATE 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 CHECKMATE 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
如何分析 CHECKMATE 蠟燭圖數據
CHECKMATE K線圖表在水平軸上顯示時間，垂直軸上顯示價格數據，與折線圖和柱狀圖類似。K線圖可能有兩種不同的顏色：綠色或紅色。綠色蠟燭表示在考慮期間價格上漲，而紅色蠟燭表示價格下降。
K線圖的簡單結構可以為用戶提供大量信息。比如技術分析則而可能會使用 K線圖數據來識別潛在的走勢反轉。
根據 CHECKMATE 的歷史數據，當 CHECKMATE 市場呈現熊市或牛市趨勢時，保守型投資者可選擇使用保本產品，如 活期理財、定期理財，以把握當時的趨勢。
在 CHECKMATE 呈現橫盤行情的情況下，利用 開合約 並選擇看漲的產品來利用輕微上漲趨勢，或選擇看跌的產品來從溫和的下跌趨勢中獲利，可能會帶來更好的表現。