CodexField 價格歷史
(CODEX)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-06-05 | $15.60 | $15.63 | $15.29 | $15.59 | 11,151.52 |
2026-06-04 | $15.32 | $15.63 | $15.30 | $15.56 | 17,021.55 |
2026-06-03 | $15.31 | $15.63 | $15.25 | $15.30 | 14,774.93 |
2026-06-02 | $15.51 | $15.71 | $15.17 | $15.35 | 176,440.88 |
2026-06-01 | $15.57 | $15.71 | $15.31 | $15.51 | 202,166.71 |
2026-05-31 | $15.76 | $15.78 | $15.40 | $15.52 | 188,191.44 |
2026-05-30 | $15.96 | $15.92 | $15.40 | $15.77 | 171,725.24 |
2026-05-29 | $15.78 | $15.98 | $15.58 | $15.93 | 244,158.48 |
2026-05-28 | $15.79 | $15.98 | $15.63 | $15.78 | 224,326.93 |
2026-05-27 | $15.48 | $15.93 | $15.02 | $15.83 | 236,057.61 |
2026-05-26 | $15.25 | $15.53 | $15.06 | $15.46 | 224,732.55 |
2026-05-25 | $14.96 | $15.31 | $14.58 | $15.21 | 142,152.87 |
2026-05-24 | $15.19 | $16.09 | $14.93 | $14.94 | 204,008.11 |
2026-05-23 | $15.04 | $15.27 | $14.87 | $15.19 | 195,787.44 |
2026-05-22 | $14.93 | $15.26 | $14.85 | $14.98 | 282,014.98 |
2026-05-21 | $14.94 | $15.14 | $14.85 | $14.92 | 210,133.04 |
2026-05-20 | $15.26 | $15.32 | $14.88 | $14.94 | 214,526.44 |
2026-05-19 | $15.31 | $15.33 | $15.06 | $15.27 | 162,312.65 |
2026-05-18 | $15.13 | $15.33 | $14.86 | $15.25 | 135,316.07 |
2026-05-17 | $15.19 | $15.24 | $15.05 | $15.12 | 168,873.74 |
您可以在哪裡購買 CODEX
關於 CODEX 價格歷史數據
CODEX 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 CODEX 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 CODEX 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $44.02。另一方面，CODEX 價格軌跡的最低點（通常稱為「CODEX 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 CODEX，那麼他目前將獲得 $43.02 的可觀利潤。
按照設計，CODEX 的總供應量將達到 -- 個。截至目目前，CODEX 的流通供應量約為 -- 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
CODEX 歷史數據案例
以下是 CODEX 歷史數據在 CODEX 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 CODEX 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 CODEX 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 CODEX 歷史數據集，交易者可以獲取 CODEX 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 CODEX 的風險。他們還可以確定資產 CODEX 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 CODEX 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 CODEX 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 CODEX 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
