comp3s 價格歷史
(COMP3S)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-06-05 | $0.0598 | $0.0800 | $0.0590 | $0.0743 | 22,326.51 |
2026-06-04 | $0.0595 | $0.0690 | $0.0520 | $0.0603 | 22,275.19 |
2026-06-03 | $0.0619 | $0.0650 | $0.0540 | $0.0594 | 18,026.35 |
2026-06-02 | $0.0599 | $0.0650 | $0.0570 | $0.0614 | 20,922.2 |
2026-06-01 | $0.0559 | $0.0620 | $0.0520 | $0.0604 | 23,778.95 |
2026-05-31 | $0.0553 | $0.0570 | $0.0510 | $0.0558 | 24,981.86 |
2026-05-30 | $0.0615 | $0.0630 | $0.0520 | $0.0550 | 6,471.99 |
2026-05-29 | $0.0631 | $0.0650 | $0.0560 | $0.0610 | 18,884.44 |
2026-05-28 | $0.0513 | $0.0700 | $0.0500 | $0.0630 | 13,058.21 |
2026-05-27 | $0.0516 | $0.0530 | $0.0490 | $0.0509 | 15,875.92 |
2026-05-26 | $0.0491 | $0.0540 | $0.0460 | $0.0506 | 13,542.28 |
2026-05-25 | $0.0473 | $0.0540 | $0.0430 | $0.0484 | 10,066.31 |
2026-05-24 | $0.0475 | $0.0480 | $0.0430 | $0.0468 | 16,638.48 |
2026-05-23 | $0.0369 | $0.0500 | $0.0360 | $0.0470 | 8,334.1 |
2026-05-22 | $0.0353 | $0.0370 | $0.0330 | $0.0366 | 8,659.7 |
2026-05-21 | $0.0347 | $0.0360 | $0.0320 | $0.0349 | 4,669.25 |
2026-05-20 | $0.0347 | $0.0370 | $0.0300 | $0.0343 | 5,034.92 |
2026-05-19 | $0.0505 | $0.0500 | $0.0320 | $0.0339 | 11,693.08 |
2026-05-18 | $0.0464 | $0.0520 | $0.0450 | $0.0501 | 5,423.66 |
2026-05-17 | $0.0484 | $0.0480 | $0.0440 | $0.0456 | 8,415.87 |
您可以在哪裡購買 COMP3S
關於 COMP3S 價格歷史數據
COMP3S 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 COMP3S 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 COMP3S 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $8.92。另一方面，COMP3S 價格軌跡的最低點（通常稱為「COMP3S 歷史最低點」）出現在 1970-01-20。如果有人在此期間購買了 COMP3S，那麼他目前將獲得 $8.92 的可觀利潤。
按照設計，COMP3S 的總供應量將達到 -- 個。截至目目前，COMP3S 的流通供應量約為 -- 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
COMP3S 歷史數據案例
以下是 COMP3S 歷史數據在 COMP3S 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 COMP3S 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 COMP3S 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 COMP3S 歷史數據集，交易者可以獲取 COMP3S 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 COMP3S 的風險。他們還可以確定資產 COMP3S 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 COMP3S 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 COMP3S 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 COMP3S 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
