CratD2C 價格歷史
(CRAT)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-29 | $0.006063 | $0.006150 | $0.006000 | $0.006000 | 493.31 |
2026-07-28 | $0.006142 | $0.006200 | $0.005090 | $0.006064 | 1,323.71 |
2026-07-27 | $0.006159 | $0.006220 | $0.005680 | $0.006142 | 4,696.44 |
2026-07-26 | $0.007001 | $0.006920 | $0.004280 | $0.006150 | 4,284.14 |
2026-07-25 | $0.007818 | $0.007490 | $0.006040 | $0.007001 | 1,822.03 |
2026-07-24 | $0.008079 | $0.008100 | $0.007130 | $0.007803 | 1,357.01 |
2026-07-23 | $0.007575 | $0.009700 | $0.004960 | $0.008067 | 5,601.99 |
2026-07-22 | $0.006363 | $0.007890 | $0.006290 | $0.007572 | 3,662.81 |
2026-07-21 | $0.003471 | $0.006380 | $0.003570 | $0.006364 | 969.7 |
2026-07-20 | $0.003122 | $0.003570 | $0.003120 | $0.003470 | 1,765.88 |
2026-07-19 | $0.002981 | $0.003160 | $0.002980 | $0.003120 | 3,071.41 |
2026-07-18 | $0.002382 | $0.002990 | $0.002020 | $0.002979 | 3,233.56 |
2026-07-17 | $0.001699 | $0.002380 | $0.001680 | $0.002383 | 1,950.12 |
2026-07-16 | $0.001322 | $0.001700 | $0.001200 | $0.001699 | 2,562.49 |
2026-07-15 | $1.50 | $1.50 | $0.001250 | $0.001322 | 23,750.39 |
2026-07-14 | $1.50 | $1.50 | $1.50 | $1.50 | 0 |
2026-07-13 | $1.50 | $1.50 | $1.50 | $1.50 | 0 |
2026-07-12 | $1.50 | $1.50 | $1.50 | $1.50 | 0 |
2026-07-11 | $1.50 | $1.50 | $1.50 | $1.50 | 0 |
2026-07-10 | $1.50 | $1.50 | $1.50 | $1.50 | 0 |
您可以在哪裡購買 CRAT
關於 CRAT 價格歷史數據
CRAT 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 CRAT 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 CRAT 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $1.50。另一方面，CRAT 價格軌跡的最低點（通常稱為「CRAT 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 CRAT，那麼他目前將獲得 $1.50 的可觀利潤。
按照設計，CRAT 的總供應量將達到 -- 個。截至目目前，CRAT 的流通供應量約為 -- 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
CRAT 歷史數據案例
以下是 CRAT 歷史數據在 CRAT 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 CRAT 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 CRAT 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 CRAT 歷史數據集，交易者可以獲取 CRAT 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 CRAT 的風險。他們還可以確定資產 CRAT 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 CRAT 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 CRAT 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 CRAT 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
