Citrea 價格歷史
(CTR)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-26 | $0.007851 | $0.008270 | $0.007730 | $0.007873 | 192,206.68 |
2026-07-25 | $0.007738 | $0.008220 | $0.007490 | $0.007808 | 223,532.33 |
2026-07-24 | $0.007825 | $0.008080 | $0.007330 | $0.007806 | 208,137.41 |
2026-07-23 | $0.008308 | $0.008490 | $0.007620 | $0.007809 | 226,679.63 |
2026-07-22 | $0.008289 | $0.008480 | $0.008090 | $0.008317 | 218,887.42 |
2026-07-21 | $0.008065 | $0.008470 | $0.008010 | $0.008279 | 182,452.84 |
2026-07-20 | $0.008063 | $0.008230 | $0.007830 | $0.008090 | 172,686.33 |
2026-07-19 | $0.008167 | $0.008900 | $0.007820 | $0.008067 | 89,571.65 |
2026-07-18 | $0.007847 | $0.008290 | $0.007740 | $0.008158 | 160,034.58 |
2026-07-17 | $0.008193 | $0.008410 | $0.007810 | $0.007858 | 213,701.09 |
2026-07-16 | $0.008252 | $0.008450 | $0.008070 | $0.008177 | 145,562.39 |
2026-07-15 | $0.008355 | $0.008460 | $0.008140 | $0.008218 | 134,159.46 |
2026-07-14 | $0.008158 | $0.008400 | $0.008010 | $0.008344 | 225,263.44 |
2026-07-13 | $0.008315 | $0.008430 | $0.007860 | $0.008185 | 222,626.65 |
2026-07-12 | $0.008527 | $0.009110 | $0.008040 | $0.008321 | 145,649.9 |
2026-07-11 | $0.008350 | $0.009580 | $0.008360 | $0.008534 | 199,071.44 |
2026-07-10 | $0.008263 | $0.008670 | $0.008140 | $0.008327 | 218,394.75 |
2026-07-09 | $0.008460 | $0.008770 | $0.007910 | $0.008250 | 215,724.26 |
2026-07-08 | $0.009947 | $0.009920 | $0.008310 | $0.008480 | 194,288.15 |
2026-07-07 | $0.0103 | $0.0110 | $0.009770 | $0.009853 | 191,689.31 |
您可以在哪裡購買 CTR
關於 CTR 價格歷史數據
CTR 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 CTR 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 CTR 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $6.40。另一方面，CTR 價格軌跡的最低點（通常稱為「CTR 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 CTR，那麼他目前將獲得 $6.39 的可觀利潤。
按照設計，CTR 的總供應量將達到 -- 個。截至目目前，CTR 的流通供應量約為 -- 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
CTR 歷史數據案例
以下是 CTR 歷史數據在 CTR 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 CTR 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 CTR 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 CTR 歷史數據集，交易者可以獲取 CTR 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 CTR 的風險。他們還可以確定資產 CTR 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 CTR 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 CTR 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 CTR 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
