The Final Form Bull 價格歷史
(CZ)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-29 | $0.006956 | $0.006990 | $0.005080 | $0.005731 | 33,205.17 |
2026-07-28 | $0.008268 | $0.009650 | $0.006860 | $0.007041 | 30,683.84 |
2026-07-27 | $0.006912 | $0.008660 | $0.006770 | $0.008146 | 30,532.63 |
2026-07-26 | $0.006728 | $0.008040 | $0.006420 | $0.006886 | 29,593.23 |
2026-07-25 | $0.006917 | $0.007070 | $0.006340 | $0.006727 | 23,189.65 |
2026-07-24 | $0.007664 | $0.008090 | $0.006050 | $0.006928 | 27,555.81 |
2026-07-23 | $0.007978 | $0.009300 | $0.005850 | $0.007685 | 31,533.61 |
2026-07-22 | $0.0105 | $0.0116 | $0.007290 | $0.008053 | 33,544.03 |
2026-07-21 | $0.0128 | $0.0137 | $0.0104 | $0.0110 | 30,685.59 |
2026-07-20 | $0.0139 | $0.0176 | $0.0122 | $0.0127 | 21,291.48 |
2026-07-19 | $0.0119 | $0.0151 | $0.0116 | $0.0144 | 21,732.07 |
2026-07-18 | $0.0134 | $0.0148 | $0.0112 | $0.0120 | 31,909.93 |
2026-07-17 | $0.0128 | $0.0191 | $0.0118 | $0.0134 | 22,800.21 |
2026-07-16 | $0.0152 | $0.0161 | $0.0112 | $0.0127 | 20,054.18 |
2026-07-15 | $0.0110 | $0.0176 | $0.0106 | $0.0146 | 22,482.89 |
2026-07-14 | $0.0134 | $0.0142 | $0.0105 | $0.0112 | 37,873.88 |
2026-07-13 | $0.0217 | $0.0342 | $0.0122 | $0.0133 | 33,709.51 |
2026-07-12 | $0.009734 | $0.0468 | $0.006110 | $0.0211 | 32,586.02 |
2026-07-11 | $0.0106 | $0.0117 | $0.008530 | $0.009731 | 28,197.41 |
2026-07-10 | $0.0138 | $0.0137 | $0.008120 | $0.0108 | 24,796.53 |
您可以在哪裡購買 CZ
關於 CZ 價格歷史數據
CZ 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 CZ 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 CZ 價格歷史數據,其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值,超過 $0.0801。另一方面,CZ 價格軌跡的最低點(通常稱為「CZ 歷史最低點」)出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 CZ,那麼他目前將獲得 $0.0751 的可觀利潤。
按照設計,CZ 的總供應量將達到 -- 個。截至目目前,CZ 的流通供應量約為 -- 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
CZ 歷史數據案例
以下是 CZ 歷史數據在 CZ 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 CZ 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 CZ 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 CZ 歷史數據集,交易者可以獲取 CZ 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 CZ 的風險。他們還可以確定資產 CZ 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 CZ 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 CZ 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 CZ 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。
