Alphabet tokenized stock 價格歷史
(GOOGLX)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-09-18 | $346.74 | $359.66 | $345.55 | $349.86 | 14,372.73 |
2026-09-17 | $347.42 | $349.69 | $341.25 | $346.95 | 18,192.44 |
2026-09-16 | $344.31 | $348.84 | $343.51 | $347.24 | 20,131.54 |
2026-09-15 | $345.75 | $350.96 | $343.78 | $344.83 | 19,829.2 |
2026-09-14 | $337.53 | $348.23 | $335.18 | $345.94 | 13,876.7 |
2026-09-13 | $340.93 | $342.99 | $336.87 | $337.46 | 12,631.91 |
2026-09-12 | $342.78 | $342.57 | $338.19 | $340.97 | 13,719.91 |
2026-09-11 | $330.51 | $343.24 | $331.45 | $342.05 | 24,030.46 |
2026-09-10 | $330.28 | $333.35 | $328.92 | $330.64 | 12,780.82 |
2026-09-09 | $338.83 | $341.07 | $328.63 | $330.00 | 12,297.18 |
2026-09-08 | $339.31 | $340.10 | $333.88 | $338.69 | 14,442.71 |
2026-09-07 | $338.63 | $340.57 | $338.07 | $339.58 | 11,346.36 |
2026-09-06 | $339.73 | $341.04 | $338.24 | $338.55 | 11,724.92 |
2026-09-05 | $338.56 | $340.83 | $338.43 | $339.69 | 14,221.73 |
2026-09-04 | $343.25 | $345.34 | $337.55 | $339.25 | 15,025.17 |
2026-09-03 | $338.26 | $345.54 | $336.91 | $343.48 | 16,856.98 |
2026-09-02 | $336.26 | $339.67 | $333.45 | $339.09 | 13,599.79 |
2026-09-01 | $338.68 | $340.80 | $333.62 | $336.46 | 14,866.28 |
2026-08-31 | $346.24 | $347.38 | $337.14 | $338.54 | 12,742.6 |
2026-08-30 | $345.23 | $347.20 | $345.02 | $346.20 | 14,192.73 |
您可以在哪裡購買 GOOGLX
關於 GOOGLX 價格歷史數據
GOOGLX 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 GOOGLX 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 GOOGLX 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $408.01。另一方面，GOOGLX 價格軌跡的最低點（通常稱為「GOOGLX 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 GOOGLX，那麼他目前將獲得 $152.51 的可觀利潤。
按照設計，GOOGLX 的總供應量將達到 -- 個。截至目目前，GOOGLX 的流通供應量約為 -- 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
GOOGLX 歷史數據案例
以下是 GOOGLX 歷史數據在 GOOGLX 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 GOOGLX 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 GOOGLX 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 GOOGLX 歷史數據集，交易者可以獲取 GOOGLX 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 GOOGLX 的風險。他們還可以確定資產 GOOGLX 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 GOOGLX 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 GOOGLX 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 GOOGLX 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
