Alphabet tokenized stock 價格歷史
(GOOGLX)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-06-12 | $348.74 | $367.29 | $347.16 | $361.42 | 20,130.06 |
2026-06-11 | $361.73 | $360.21 | $347.06 | $349.04 | 14,344.3 |
2026-06-10 | $360.93 | $369.26 | $358.42 | $361.34 | 13,678.72 |
2026-06-09 | $362.47 | $372.60 | $358.25 | $361.68 | 11,758.46 |
2026-06-08 | $366.66 | $369.28 | $361.53 | $362.96 | 21,830.12 |
2026-06-07 | $364.96 | $369.21 | $364.68 | $367.84 | 10,857.51 |
2026-06-06 | $370.89 | $370.68 | $360.00 | $365.49 | 14,122.68 |
2026-06-05 | $370.96 | $374.02 | $366.07 | $370.51 | 12,123.73 |
2026-06-04 | $360.88 | $373.06 | $358.61 | $371.68 | 16,061.88 |
2026-06-03 | $367.33 | $370.18 | $357.52 | $361.66 | 8,967.27 |
2026-06-02 | $376.59 | $380.25 | $360.75 | $367.50 | 20,084.93 |
2026-06-01 | $383.75 | $384.97 | $375.31 | $376.56 | 15,007.9 |
2026-05-31 | $384.45 | $385.65 | $382.65 | $383.78 | 6,513.05 |
2026-05-30 | $384.18 | $385.12 | $381.20 | $384.65 | 11,517.77 |
2026-05-29 | $391.31 | $392.98 | $382.24 | $384.22 | 19,587.44 |
2026-05-28 | $392.21 | $394.09 | $386.37 | $391.75 | 10,569.65 |
2026-05-27 | $387.14 | $394.52 | $386.27 | $392.09 | 11,733.17 |
2026-05-26 | $388.89 | $389.64 | $383.33 | $387.44 | 11,684.7 |
2026-05-25 | $387.21 | $389.28 | $385.83 | $388.88 | 5,264.99 |
2026-05-24 | $383.31 | $389.08 | $383.14 | $386.79 | 9,857.92 |
您可以在哪裡購買 GOOGLX
關於 GOOGLX 價格歷史數據
GOOGLX 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 GOOGLX 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 GOOGLX 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $408.01。另一方面，GOOGLX 價格軌跡的最低點（通常稱為「GOOGLX 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 GOOGLX，那麼他目前將獲得 $152.51 的可觀利潤。
按照設計，GOOGLX 的總供應量將達到 -- 個。截至目目前，GOOGLX 的流通供應量約為 -- 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
GOOGLX 歷史數據案例
以下是 GOOGLX 歷史數據在 GOOGLX 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 GOOGLX 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 GOOGLX 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 GOOGLX 歷史數據集，交易者可以獲取 GOOGLX 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 GOOGLX 的風險。他們還可以確定資產 GOOGLX 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 GOOGLX 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 GOOGLX 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 GOOGLX 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
