Alphabet tokenized stock 價格歷史
(GOOGLX)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-29 | $334.11 | $337.88 | $331.83 | $333.97 | 17,925.53 |
2026-07-28 | $329.64 | $334.90 | $324.35 | $333.70 | 14,009.92 |
2026-07-27 | $322.42 | $331.23 | $321.63 | $329.75 | 13,580.47 |
2026-07-26 | $319.24 | $323.43 | $318.82 | $322.61 | 13,912.56 |
2026-07-25 | $321.24 | $321.90 | $316.75 | $317.34 | 17,618.7 |
2026-07-24 | $321.00 | $324.66 | $317.59 | $320.72 | 15,615.71 |
2026-07-23 | $348.92 | $351.57 | $316.11 | $320.41 | 15,751.78 |
2026-07-22 | $350.31 | $351.12 | $347.12 | $348.77 | 13,170.12 |
2026-07-21 | $357.53 | $357.99 | $348.74 | $349.99 | 14,632.12 |
2026-07-20 | $348.47 | $360.49 | $347.84 | $356.84 | 13,510.88 |
2026-07-19 | $347.55 | $349.10 | $345.98 | $348.41 | 12,449.9 |
2026-07-18 | $348.43 | $348.65 | $343.79 | $347.60 | 15,047.96 |
2026-07-17 | $372.43 | $373.09 | $342.71 | $347.43 | 16,122.15 |
2026-07-16 | $372.72 | $379.92 | $370.29 | $371.91 | 13,499.81 |
2026-07-15 | $357.25 | $374.34 | $356.70 | $372.39 | 16,337.99 |
2026-07-14 | $356.53 | $359.51 | $350.94 | $356.55 | 16,714.48 |
2026-07-13 | $359.16 | $359.45 | $355.18 | $356.74 | 16,734.87 |
2026-07-12 | $358.44 | $360.15 | $358.02 | $359.16 | 14,977.26 |
2026-07-11 | $355.54 | $359.29 | $354.74 | $358.35 | 14,081.84 |
2026-07-10 | $353.61 | $361.57 | $353.82 | $355.49 | 14,731.99 |
您可以在哪裡購買 GOOGLX
關於 GOOGLX 價格歷史數據
GOOGLX 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 GOOGLX 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 GOOGLX 價格歷史數據,其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值,超過 $408.01。另一方面,GOOGLX 價格軌跡的最低點(通常稱為「GOOGLX 歷史最低點」)出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 GOOGLX,那麼他目前將獲得 $152.51 的可觀利潤。
按照設計,GOOGLX 的總供應量將達到 -- 個。截至目目前,GOOGLX 的流通供應量約為 -- 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
GOOGLX 歷史數據案例
以下是 GOOGLX 歷史數據在 GOOGLX 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 GOOGLX 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 GOOGLX 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 GOOGLX 歷史數據集,交易者可以獲取 GOOGLX 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 GOOGLX 的風險。他們還可以確定資產 GOOGLX 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 GOOGLX 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 GOOGLX 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 GOOGLX 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。
