HIGH3S 價格歷史
(HIGH3S)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-28 | $0.9081 | $0.9170 | $0.9020 | $0.9133 | 22,360.44 |
2026-07-27 | $0.8997 | $0.9850 | $0.8580 | $0.9113 | 12,271.23 |
2026-07-26 | $1.05 | $1.15 | $0.7090 | $0.9076 | 15,899.76 |
2026-07-25 | $1.43 | $1.57 | $0.8120 | $1.05 | 18,127.26 |
2026-07-24 | $0.000177 | $1.66 | $0.001000 | $1.42 | 16,492.84 |
2026-07-23 | $0.000173 | $0.001000 | $0.001000 | $0.000174 | 16,308.29 |
2026-07-22 | $0.000271 | $0.001000 | $0.001000 | $0.000173 | 16,037.01 |
2026-07-21 | $0.000647 | $0.001000 | $0.001000 | $0.000271 | 22,051.59 |
2026-07-20 | $0.001661 | $0.001000 | $0.001000 | $0.000655 | 16,630.85 |
2026-07-19 | $0.001878 | $0.002000 | $0.001000 | $0.001656 | 28,169.08 |
2026-07-18 | $0.002150 | $0.002000 | $0.001000 | $0.001941 | 16,638.55 |
2026-07-17 | $0.001565 | $0.002000 | $0.001000 | $0.002096 | 22,028.72 |
2026-07-16 | $0.001531 | $0.001000 | $0.001000 | $0.001564 | 23,214.33 |
2026-07-15 | $0.001566 | $0.001000 | $0.001000 | $0.001534 | 19,786.67 |
2026-07-14 | $0.002122 | $0.002000 | $0.001000 | $0.001594 | 17,630.59 |
2026-07-13 | $0.001119 | $0.002000 | $0.001000 | $0.002119 | 16,028.78 |
2026-07-12 | $0.001425 | $0.001000 | $0.001000 | $0.001121 | 20,382.18 |
2026-07-11 | $0.001745 | $0.001000 | $0.001000 | $0.001459 | 22,432.86 |
2026-07-10 | $0.001887 | $0.001000 | $0.001000 | $0.001748 | 19,319.82 |
2026-07-09 | $0.002439 | $0.002000 | $0.001000 | $0.001894 | 10,836.67 |
您可以在哪裡購買 HIGH3S
關於 HIGH3S 價格歷史數據
HIGH3S 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 HIGH3S 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 HIGH3S 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $13.33。另一方面，HIGH3S 價格軌跡的最低點（通常稱為「HIGH3S 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 HIGH3S，那麼他目前將獲得 $13.33 的可觀利潤。
按照設計，HIGH3S 的總供應量將達到 -- 個。截至目目前，HIGH3S 的流通供應量約為 -- 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
HIGH3S 歷史數據案例
以下是 HIGH3S 歷史數據在 HIGH3S 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 HIGH3S 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 HIGH3S 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 HIGH3S 歷史數據集，交易者可以獲取 HIGH3S 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 HIGH3S 的風險。他們還可以確定資產 HIGH3S 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 HIGH3S 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 HIGH3S 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 HIGH3S 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
