Idle Restaurant 價格歷史
(IDLE)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-28 | $0.006959 | $0.009500 | $0.004400 | $0.004671 | 1,991.55 |
2026-07-27 | $0.009500 | $0.0241 | $0.006700 | $0.006700 | 1,233.04 |
2026-07-26 | $0.0140 | $0.0227 | $0.009400 | $0.009600 | 1,042.72 |
2026-07-25 | $0.0201 | $0.2770 | $0.0126 | $0.0129 | 98,662.71 |
2026-07-24 | $0.0289 | $0.0589 | $0.0187 | $0.0218 | 24,410.26 |
2026-07-23 | $0.0379 | $0.0320 | $0.0190 | $0.0302 | 22,035.19 |
2026-07-22 | $0.0545 | $0.0465 | $0.0266 | $0.0418 | 21,982.8 |
2026-07-21 | $0.0780 | $0.1004 | $0.0379 | $0.0606 | 19,188.29 |
2026-07-20 | $0.1170 | $0.0992 | $0.0770 | $0.0853 | 12,822.52 |
2026-07-19 | $0.1580 | $0.1600 | $0.0770 | $0.0900 | 27,836.82 |
2026-07-18 | $0.1600 | $0.4960 | $0.1450 | $0.1560 | 12,949.74 |
2026-07-17 | $0.1480 | $0.2200 | $0.1050 | $0.1670 | 631.12 |
2026-07-16 | $0.2080 | $0.2490 | $0.1430 | $0.1470 | 7,566.16 |
2026-07-15 | $0.2130 | $0.5910 | $0.2000 | $0.2080 | 1,870.65 |
2026-07-14 | $0.2950 | $0.2720 | $0.2100 | $0.2310 | 11,928.41 |
2026-07-13 | $0.4240 | $0.4500 | $0.2130 | $0.2210 | 27,897.28 |
2026-07-12 | $0.9000 | $0.7460 | $0.3050 | $0.4440 | 4,143.8 |
2026-07-11 | $0.8550 | $3.58 | $0.6000 | $0.8770 | 36,526.6 |
2026-07-10 | $1.20 | $2.00 | $0.8520 | $0.9150 | 13,508.22 |
2026-07-09 | $1.69 | $2.04 | $1.20 | $1.21 | 5,566.26 |
您可以在哪裡購買 IDLE
關於 IDLE 價格歷史數據
IDLE 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 IDLE 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 IDLE 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $51.00。另一方面，IDLE 價格軌跡的最低點（通常稱為「IDLE 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 IDLE，那麼他目前將獲得 $51.00 的可觀利潤。
按照設計，IDLE 的總供應量將達到 -- 個。截至目目前，IDLE 的流通供應量約為 -- 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
IDLE 歷史數據案例
以下是 IDLE 歷史數據在 IDLE 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 IDLE 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 IDLE 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 IDLE 歷史數據集，交易者可以獲取 IDLE 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 IDLE 的風險。他們還可以確定資產 IDLE 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 IDLE 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 IDLE 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 IDLE 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
