
ISAAC COIN 價格歷史
(ISC)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-06-05 | $0.3286 | $0.3294 | $0.3261 | $0.3267 | 4,400.11 |
2026-06-04 | $0.3294 | $0.3317 | $0.3280 | $0.3287 | 2,305.43 |
2026-06-03 | $0.3301 | $0.3324 | $0.3289 | $0.3292 | 3,870.93 |
2026-06-02 | $0.3291 | $0.3309 | $0.3282 | $0.3302 | 5,984.63 |
2026-06-01 | $0.3271 | $0.3299 | $0.3259 | $0.3290 | 3,414.32 |
2026-05-31 | $0.3282 | $0.3292 | $0.3270 | $0.3273 | 9,191.05 |
2026-05-30 | $0.3274 | $0.3289 | $0.3256 | $0.3284 | 12,706.72 |
2026-05-29 | $0.3254 | $0.3294 | $0.3241 | $0.3269 | 8,431.17 |
2026-05-28 | $0.3156 | $0.3257 | $0.3145 | $0.3251 | 9,994.01 |
2026-05-27 | $0.3222 | $0.3238 | $0.3141 | $0.3153 | 21,356.86 |
2026-05-26 | $0.3273 | $0.3278 | $0.3208 | $0.3221 | 7,492.97 |
2026-05-25 | $0.3298 | $0.3319 | $0.3244 | $0.3275 | 10,124.59 |
2026-05-24 | $0.3339 | $0.3359 | $0.3291 | $0.3300 | 6,282.36 |
2026-05-23 | $0.3415 | $0.3422 | $0.3322 | $0.3336 | 11,590.94 |
2026-05-22 | $0.3436 | $0.3445 | $0.3411 | $0.3417 | 6,506.48 |
2026-05-21 | $0.3419 | $0.3440 | $0.3394 | $0.3435 | 3,495.16 |
2026-05-20 | $0.3426 | $0.3427 | $0.3394 | $0.3417 | 4,339.11 |
2026-05-19 | $0.3371 | $0.3429 | $0.3351 | $0.3420 | 9,952 |
2026-05-18 | $0.3345 | $0.3380 | $0.3336 | $0.3367 | 8,600.95 |
2026-05-17 | $0.3293 | $0.3362 | $0.3273 | $0.3345 | 10,292.29 |
您可以在哪裡購買 ISC
關於 ISC 價格歷史數據
ISC 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 ISC 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 ISC 價格歷史數據,其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值,超過 $1.00。另一方面,ISC 價格軌跡的最低點(通常稱為「ISC 歷史最低點」)出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 ISC,那麼他目前將獲得 $0.9300 的可觀利潤。
按照設計,ISC 的總供應量將達到 -- 個。截至目目前,ISC 的流通供應量約為 -- 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
ISC 歷史數據案例
以下是 ISC 歷史數據在 ISC 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 ISC 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 ISC 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 ISC 歷史數據集,交易者可以獲取 ISC 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 ISC 的風險。他們還可以確定資產 ISC 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 ISC 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 ISC 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 ISC 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。

