MicroStrategy(bStocks Tokenized Stock) 價格歷史
(MSTRB)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-27 | $93.78 | $98.75 | $93.31 | $96.74 | 68,958.63 |
2026-07-26 | $92.12 | $94.06 | $92.14 | $93.74 | 48,652.89 |
2026-07-25 | $93.02 | $93.49 | $91.03 | $92.17 | 40,932.01 |
2026-07-24 | $93.41 | $95.84 | $89.91 | $92.95 | 63,853.17 |
2026-07-23 | $99.75 | $100.95 | $92.55 | $93.18 | 109,596.51 |
2026-07-22 | $102.55 | $102.60 | $98.33 | $99.75 | 43,621.77 |
2026-07-21 | $99.37 | $104.64 | $97.15 | $102.57 | 61,579.98 |
2026-07-20 | $95.38 | $100.01 | $94.33 | $99.33 | 61,620.75 |
2026-07-19 | $95.35 | $96.82 | $94.93 | $95.31 | 42,716.98 |
2026-07-18 | $94.31 | $95.87 | $93.83 | $95.29 | 41,769.35 |
2026-07-17 | $94.79 | $95.51 | $89.95 | $94.28 | 46,100.99 |
2026-07-16 | $98.29 | $99.13 | $93.69 | $94.67 | 71,658.03 |
2026-07-15 | $96.98 | $101.80 | $95.33 | $97.62 | 54,208.86 |
2026-07-14 | $92.47 | $98.04 | $91.32 | $96.94 | 59,710.78 |
2026-07-13 | $96.46 | $96.43 | $90.32 | $92.37 | 52,266.25 |
2026-07-12 | $95.95 | $96.86 | $94.67 | $96.24 | 41,611.16 |
2026-07-11 | $94.52 | $96.85 | $93.61 | $96.00 | 48,481.39 |
2026-07-10 | $95.82 | $99.88 | $93.38 | $94.55 | 76,326.37 |
2026-07-09 | $93.46 | $96.90 | $93.20 | $96.12 | 65,635.21 |
2026-07-08 | $100.44 | $103.43 | $92.11 | $94.10 | 61,309.88 |
您可以在哪裡購買 MSTRB
關於 MSTRB 價格歷史數據
MSTRB 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 MSTRB 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 MSTRB 價格歷史數據,其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值,超過 $109.80。另一方面,MSTRB 價格軌跡的最低點(通常稱為「MSTRB 歷史最低點」)出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 MSTRB,那麼他目前將獲得 $25.77 的可觀利潤。
按照設計,MSTRB 的總供應量將達到 -- 個。截至目目前,MSTRB 的流通供應量約為 -- 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
MSTRB 歷史數據案例
以下是 MSTRB 歷史數據在 MSTRB 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 MSTRB 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 MSTRB 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 MSTRB 歷史數據集,交易者可以獲取 MSTRB 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 MSTRB 的風險。他們還可以確定資產 MSTRB 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 MSTRB 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 MSTRB 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 MSTRB 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。
