
Opinion 價格歷史
(OPN)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-06-05 | $0.2208 | $0.3164 | $0.1640 | $0.1944 | 326,660.57 |
2026-06-04 | $0.1656 | $0.2709 | $0.1808 | $0.2227 | 216,443.87 |
2026-06-03 | $0.1129 | $0.2040 | $0.1149 | $0.1786 | 464,242.35 |
2026-06-02 | $0.1368 | $0.1404 | $0.1100 | $0.1127 | 241,353.35 |
2026-06-01 | $0.1322 | $0.1402 | $0.1306 | $0.1371 | 346,823.85 |
2026-05-31 | $0.1354 | $0.1393 | $0.1306 | $0.1327 | 228,228.52 |
2026-05-30 | $0.1472 | $0.1473 | $0.1329 | $0.1354 | 279,987.28 |
2026-05-29 | $0.1454 | $0.1491 | $0.1397 | $0.1468 | 159,906.94 |
2026-05-28 | $0.1700 | $0.1713 | $0.1432 | $0.1451 | 304,528.54 |
2026-05-27 | $0.1738 | $0.1795 | $0.1641 | $0.1707 | 188,480.94 |
2026-05-26 | $0.1717 | $0.1802 | $0.1669 | $0.1735 | 317,328.95 |
2026-05-25 | $0.1705 | $0.1746 | $0.1637 | $0.1719 | 221,377.15 |
2026-05-24 | $0.1736 | $0.1822 | $0.1670 | $0.1698 | 189,038.74 |
2026-05-23 | $0.1843 | $0.1848 | $0.1660 | $0.1733 | 270,182.22 |
2026-05-22 | $0.1894 | $0.1930 | $0.1812 | $0.1844 | 352,586.04 |
2026-05-21 | $0.1770 | $0.1924 | $0.1785 | $0.1897 | 87,973.61 |
2026-05-20 | $0.1688 | $0.1798 | $0.1663 | $0.1775 | 155,570.98 |
2026-05-19 | $0.1773 | $0.1795 | $0.1672 | $0.1688 | 270,922.59 |
2026-05-18 | $0.1719 | $0.1813 | $0.1633 | $0.1781 | 262,391.42 |
2026-05-17 | $0.1673 | $0.1772 | $0.1636 | $0.1729 | 206,073.47 |
您可以在哪裡購買 OPN
關於 OPN 價格歷史數據
OPN 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 OPN 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 OPN 價格歷史數據,其價值在 -- 飆升至歷史峰值,超過 --。另一方面,OPN 價格軌跡的最低點(通常稱為「OPN 歷史最低點」)出現在 --。如果有人在此期間購買了 OPN,那麼他目前將獲得 $0.0000 的可觀利潤。
按照設計,OPN 的總供應量將達到 -- 個。截至目目前,OPN 的流通供應量約為 -- 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
OPN 歷史數據案例
以下是 OPN 歷史數據在 OPN 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 OPN 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 OPN 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 OPN 歷史數據集,交易者可以獲取 OPN 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 OPN 的風險。他們還可以確定資產 OPN 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 OPN 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 OPN 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 OPN 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。

