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PEOPLE3L

PEOPLE3L 價格歷史

(PEOPLE3L)
時間段2025-04-07 ~ 2026-04-08
2025-04-07
2026-04-08
USD
日期
開盤價*
最高價
最低價
收盤價**
交易量
2026-04-07
$0.045986
$0.045
$0.038
$0.040174
$20,183.44
2026-04-06
$0.042706
$0.048
$0.039
$0.045426
$7,823.268
2026-04-05
$0.048686
$0.05
$0.04
$0.041834
$13,541.70
2026-04-04
$0.045199
$0.05
$0.045
$0.047649
$14,007.81
2026-04-03
$0.041085
$0.048
$0.036
$0.04496
$13,642.42
2026-04-02
$0.04931
$0.049
$0.039
$0.040264
$7,602.726
2026-04-01
$0.042632
$0.051
$0.044
$0.049169
$3,921.843
2026-03-31
$0.047137
$0.046
$0.038
$0.042223
$6,243.553
2026-03-30
$0.045867
$0.048
$0.039
$0.046746
$5,251.650
2026-03-29
$0.053093
$0.053
$0.044
$0.044902
$15,028.18
2026-03-28
$0.050679
$0.061
$0.047
$0.051927
$6,919.513
2026-03-27
$0.054117
$0.054
$0.047
$0.049349
$12,439.84
2026-03-26
$0.066113
$0.068
$0.052
$0.053055
$5,883.796
2026-03-25
$0.060225
$0.07
$0.059
$0.065887
$17,493.62
2026-03-24
$0.065965
$0.068
$0.059
$0.060684
$18,223.09
2026-03-23
$0.059563
$0.068
$0.054
$0.066536
$9,630.439
2026-03-22
$0.071322
$0.073
$0.058
$0.059463
$18,957.50
2026-03-21
$0.058227
$0.072
$0.055
$0.071145
$9,601.848
2026-03-20
$0.0618
$0.066
$0.056
$0.05746
$16,485.05
2026-03-19
$0.070005
$0.074
$0.059
$0.061577
$6,534.947
* 範圍內最早的資料(UTC 時間)
** 範圍內的最新資料(UTC 時間)

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關於 PEOPLE3L 價格歷史數據

PEOPLE3L 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 PEOPLE3L 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 PEOPLE3L 價格歷史數據,其價值在 2025-02-04 飆升至歷史峰值,超過 $12.27785。另一方面,PEOPLE3L 價格軌跡的最低點(通常稱為「PEOPLE3L 歷史最低點」)出現在 2026-02-01。如果有人在此期間購買了 PEOPLE3L,那麼他目前將獲得 $12.27783 的可觀利潤。
按照設計,PEOPLE3L 的總供應量將達到 -- 個。截至目目前,PEOPLE3L 的流通供應量約為 -- 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。

PEOPLE3L 歷史數據案例

以下是 PEOPLE3L 歷史數據在 PEOPLE3L 交易中的一些使用方法
技術分析:
交易者使用歷史數據來分析 PEOPLE3L 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
根據歷史數據預測 PEOPLE3L 價格:
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 PEOPLE3L 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 PEOPLE3L 歷史數據集,交易者可以獲取 PEOPLE3L 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
風險管理:
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 PEOPLE3L 的風險。他們還可以確定資產 PEOPLE3L 的波動性,從而做出明智的投資決策。
投資組合管理:
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
訓練 PEOPLE3L 交易機器人:
此外,用戶還可以選擇下載 PEOPLE3L 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 PEOPLE3L 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 PEOPLE3L 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。

如何分析 PEOPLE3L 蠟燭圖數據

如何分析 PEOPLE3L 蠟燭圖數據
PEOPLE3L K線圖表在水平軸上顯示時間,垂直軸上顯示價格數據,與折線圖和柱狀圖類似。K線圖可能有兩種不同的顏色:綠色或紅色。綠色蠟燭表示在考慮期間價格上漲,而紅色蠟燭表示價格下降。
K線圖的簡單結構可以為用戶提供大量信息。比如技術分析則而可能會使用 K線圖數據來識別潛在的走勢反轉。
根據 PEOPLE3L 的歷史數據,當 PEOPLE3L 市場呈現熊市或牛市趨勢時,保守型投資者可選擇使用保本產品,如 活期理財定期理財,以把握當時的趨勢。
在 PEOPLE3L 呈現橫盤行情的情況下,利用 開合約 並選擇看漲的產品來利用輕微上漲趨勢,或選擇看跌的產品來從溫和的下跌趨勢中獲利,可能會帶來更好的表現。

常見問題

歷史上的今天

2026-04-08
PEOPLE3LPEOPLE3L(PEOPLE3L)
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