
Pando Token 價格歷史
(PTX)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-06-05 | $0.001840 | $0.001990 | $0.001800 | $0.001801 | 0 |
2026-06-04 | $0.001802 | $0.001850 | $0.001800 | $0.001840 | 0 |
2026-06-03 | $0.001912 | $0.002010 | $0.001800 | $0.001802 | 0 |
2026-06-02 | $0.002013 | $0.002010 | $0.001850 | $0.001912 | 21.03 |
2026-06-01 | $0.002016 | $0.002010 | $0.001900 | $0.002013 | 0 |
2026-05-31 | $0.002019 | $0.002010 | $0.001850 | $0.002015 | 4.03 |
2026-05-30 | $0.002018 | $0.002010 | $0.001850 | $0.002019 | 0 |
2026-05-29 | $0.001922 | $0.002010 | $0.001780 | $0.002018 | 4.04 |
2026-05-28 | $0.001928 | $0.001920 | $0.001780 | $0.001922 | 30.28 |
2026-05-27 | -- | $0.001940 | $0.001860 | -- | -- |
2025-07-23 | -- | $0.001500 | $0.001100 | -- | -- |
2025-07-16 | -- | $0.001900 | $0.001560 | -- | -- |
2025-07-15 | $0.001880 | $0.001900 | $0.001560 | -- | -- |
2025-07-14 | $0.001830 | $0.001960 | $0.001550 | $0.001870 | 29,587.2 |
2025-07-13 | $0.001880 | $0.001890 | $0.001500 | $0.001830 | 26,351.7 |
2025-07-12 | $0.001800 | $0.002100 | $0.001800 | $0.001880 | 20,844.94 |
2025-07-11 | $0.001900 | $0.001900 | $0.001800 | $0.001800 | 24,909.32 |
2025-07-10 | $0.001800 | $0.001900 | $0.001790 | $0.001900 | 33,979.35 |
2025-07-09 | -- | $0.001900 | $0.001800 | -- | -- |
2025-07-07 | $0.001920 | $0.001930 | $0.001800 | $0.001880 | 19,902.75 |
您可以在哪裡購買 PTX
關於 PTX 價格歷史數據
PTX 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 PTX 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 PTX 價格歷史數據,其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值,超過 $0.002019。另一方面,PTX 價格軌跡的最低點(通常稱為「PTX 歷史最低點」)出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 PTX,那麼他目前將獲得 $0.000239 的可觀利潤。
按照設計,PTX 的總供應量將達到 -- 個。截至目目前,PTX 的流通供應量約為 -- 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
PTX 歷史數據案例
以下是 PTX 歷史數據在 PTX 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 PTX 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 PTX 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 PTX 歷史數據集,交易者可以獲取 PTX 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 PTX 的風險。他們還可以確定資產 PTX 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 PTX 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 PTX 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 PTX 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。

