PVPFun 價格歷史
(PVP)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-29 | $0.000525 | $0.000550 | $0.000450 | $0.000504 | 2,865.93 |
2026-07-28 | $0.000521 | $0.000560 | $0.000480 | $0.000526 | 3,183.11 |
2026-07-27 | $0.000535 | $0.000590 | $0.000500 | $0.000541 | 3,176.66 |
2026-07-26 | $0.000554 | $0.000760 | $0.000480 | $0.000537 | 2,926.9 |
2026-07-25 | $0.000558 | $0.000800 | $0.000500 | $0.000558 | 3,454.41 |
2026-07-24 | $0.000563 | $0.000560 | $0.000510 | $0.000555 | 2,965.2 |
2026-07-23 | $0.000557 | $0.000560 | $0.000530 | $0.000563 | 2,529.23 |
2026-07-22 | $0.000572 | $0.000590 | $0.000540 | $0.000559 | 3,246.13 |
2026-07-21 | $0.000572 | $0.000610 | $0.000540 | $0.000565 | 2,642.57 |
2026-07-20 | $0.000573 | $0.000630 | $0.000550 | $0.000576 | 2,945.38 |
2026-07-19 | $0.000652 | $0.000640 | $0.000560 | $0.000573 | 3,465.67 |
2026-07-18 | $0.000674 | $0.000700 | $0.000590 | $0.000651 | 2,131.26 |
2026-07-17 | $0.000724 | $0.000810 | $0.000600 | $0.000675 | 2,310.24 |
2026-07-16 | $0.001069 | $0.001110 | $0.000680 | $0.000720 | 3,051.56 |
2026-07-15 | $0.001164 | $0.001950 | $0.000900 | $0.001069 | 1,448.45 |
2026-07-14 | $0.001474 | $0.002200 | $0.001050 | $0.001149 | 2,382.34 |
2026-07-13 | $0.001468 | $0.001870 | $0.001410 | $0.001507 | 1,007.04 |
2026-07-12 | $0.001668 | $0.001870 | $0.001410 | $0.001460 | 959.3 |
2026-07-11 | $0.001686 | $0.001940 | $0.001470 | $0.001668 | 1,003.15 |
2026-07-10 | $0.001787 | $0.001780 | $0.001650 | $0.001679 | 814.09 |
您可以在哪裡購買 PVP
關於 PVP 價格歷史數據
PVP 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 PVP 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 PVP 價格歷史數據,其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值,超過 $1.46。另一方面,PVP 價格軌跡的最低點(通常稱為「PVP 歷史最低點」)出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 PVP,那麼他目前將獲得 $1.46 的可觀利潤。
按照設計,PVP 的總供應量將達到 -- 個。截至目目前,PVP 的流通供應量約為 -- 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
PVP 歷史數據案例
以下是 PVP 歷史數據在 PVP 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 PVP 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 PVP 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 PVP 歷史數據集,交易者可以獲取 PVP 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 PVP 的風險。他們還可以確定資產 PVP 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 PVP 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 PVP 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 PVP 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。
