Raise Entertainment Tickets 價格歷史
(RETS)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-06-05 | $0.001105 | $0.001280 | $0.001080 | $0.001146 | 109.62 |
2026-06-04 | $0.001155 | $0.001280 | $0.001080 | $0.001088 | 129.73 |
2026-06-03 | $0.001253 | $0.001230 | $0.001100 | $0.001155 | 172.04 |
2026-06-02 | $0.001271 | $0.001290 | $0.001140 | $0.001253 | 218.61 |
2026-06-01 | $0.001305 | $0.001440 | $0.001220 | $0.001271 | 81.43 |
2026-05-31 | $0.001234 | $0.001770 | $0.001110 | $0.001320 | 77.12 |
2026-05-30 | $0.001016 | $0.001650 | $0.000940 | $0.001200 | 804.59 |
2026-05-29 | $0.000863 | $0.001360 | $0.000840 | $0.001016 | 319.2 |
2026-05-28 | $0.000939 | $0.000980 | $0.000850 | $0.000863 | 412.1 |
2026-05-27 | $0.000893 | $0.000980 | $0.000890 | $0.000924 | 1,031.13 |
2026-05-26 | $0.000891 | $0.001120 | $0.000870 | $0.000892 | 803.66 |
2026-05-25 | $0.000871 | $0.000930 | $0.000860 | $0.000890 | 805.17 |
2026-05-24 | $0.000925 | $0.000940 | $0.000840 | $0.000872 | 137.26 |
2026-05-23 | $0.000897 | $0.001100 | $0.000850 | $0.000925 | 4,673.92 |
2026-05-22 | $0.000918 | $0.001040 | $0.000850 | $0.000901 | 2.06 |
2026-05-21 | $0.000953 | $0.000960 | $0.000900 | $0.000920 | 8.7 |
2026-05-20 | $0.000932 | $0.000980 | $0.000850 | $0.000953 | 525.13 |
2026-05-19 | $0.000854 | $0.000990 | $0.000860 | $0.000934 | 991.22 |
2026-05-18 | $0.001043 | $0.001130 | $0.000830 | $0.000909 | 1,704.24 |
2026-05-17 | $0.001120 | $0.001190 | $0.000920 | $0.001042 | 4,074.94 |
您可以在哪裡購買 RETS
關於 RETS 價格歷史數據
RETS 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 RETS 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 RETS 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $1.76。另一方面，RETS 價格軌跡的最低點（通常稱為「RETS 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 RETS，那麼他目前將獲得 $1.76 的可觀利潤。
按照設計，RETS 的總供應量將達到 -- 個。截至目目前，RETS 的流通供應量約為 -- 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
RETS 歷史數據案例
以下是 RETS 歷史數據在 RETS 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 RETS 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 RETS 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 RETS 歷史數據集，交易者可以獲取 RETS 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 RETS 的風險。他們還可以確定資產 RETS 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 RETS 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 RETS 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 RETS 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
