ROSE3L 價格歷史
(ROSE3L)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-06-05 | $0.005624 | $0.005000 | $0.003000 | $0.003268 | 28,585.4 |
2026-06-04 | $0.007570 | $0.007000 | $0.004000 | $0.005551 | 17,817.62 |
2026-06-03 | $0.007693 | $0.008000 | $0.006000 | $0.007392 | 15,629.19 |
2026-06-02 | $0.009195 | $0.0100 | $0.007000 | $0.007698 | 19,621.01 |
2026-06-01 | $0.009518 | $0.0100 | $0.008000 | $0.009227 | 14,039.77 |
2026-05-31 | $0.0103 | $0.0100 | $0.009000 | $0.009461 | 27,633.31 |
2026-05-30 | $0.0105 | $0.0100 | $0.009000 | $0.0104 | 17,897.82 |
2026-05-29 | $0.009862 | $0.0100 | $0.009000 | $0.0106 | 23,278.42 |
2026-05-28 | $0.0137 | $0.0130 | $0.009000 | $0.009779 | 7,044.94 |
2026-05-27 | $0.0143 | $0.0140 | $0.0120 | $0.0137 | 4,999.15 |
2026-05-26 | $0.0139 | $0.0150 | $0.0120 | $0.0141 | 8,031.51 |
2026-05-25 | $0.0130 | $0.0140 | $0.0110 | $0.0137 | 6,578.02 |
2026-05-24 | $0.0135 | $0.0150 | $0.0120 | $0.0128 | 15,599.72 |
2026-05-23 | $0.0158 | $0.0160 | $0.0110 | $0.0133 | 8,069.79 |
2026-05-22 | $0.0142 | $0.0160 | $0.0130 | $0.0158 | 16,751.79 |
2026-05-21 | $0.0147 | $0.0150 | $0.0130 | $0.0141 | 5,087.12 |
2026-05-20 | $0.0134 | $0.0140 | $0.0120 | $0.0147 | 10,079.85 |
2026-05-19 | $0.0137 | $0.0140 | $0.0120 | $0.0134 | 16,265.58 |
2026-05-18 | $0.0169 | $0.0170 | $0.0120 | $0.0135 | 15,437.99 |
2026-05-17 | $0.0170 | $0.0170 | $0.0150 | $0.0167 | 9,808.42 |
您可以在哪裡購買 ROSE3L
關於 ROSE3L 價格歷史數據
ROSE3L 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 ROSE3L 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 ROSE3L 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $6.71。另一方面，ROSE3L 價格軌跡的最低點（通常稱為「ROSE3L 歷史最低點」）出現在 1970-01-20。如果有人在此期間購買了 ROSE3L，那麼他目前將獲得 $6.71 的可觀利潤。
按照設計，ROSE3L 的總供應量將達到 -- 個。截至目目前，ROSE3L 的流通供應量約為 -- 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
ROSE3L 歷史數據案例
以下是 ROSE3L 歷史數據在 ROSE3L 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 ROSE3L 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 ROSE3L 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 ROSE3L 歷史數據集，交易者可以獲取 ROSE3L 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 ROSE3L 的風險。他們還可以確定資產 ROSE3L 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 ROSE3L 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 ROSE3L 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 ROSE3L 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
