ROSE3S 價格歷史
(ROSE3S)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-06-05 | $0.2542 | $0.4010 | $0.2570 | $0.3938 | 13,553.73 |
2026-06-04 | $0.2126 | $0.3120 | $0.2170 | $0.2558 | 16,400.7 |
2026-06-03 | $0.2149 | $0.2460 | $0.1940 | $0.2159 | 18,484 |
2026-06-02 | $0.1904 | $0.2190 | $0.1650 | $0.2147 | 19,531.35 |
2026-06-01 | $0.1827 | $0.1960 | $0.1680 | $0.1881 | 27,166.85 |
2026-05-31 | $0.1689 | $0.1880 | $0.1650 | $0.1832 | 18,494.23 |
2026-05-30 | $0.1665 | $0.1790 | $0.1600 | $0.1703 | 25,944.21 |
2026-05-29 | $0.1834 | $0.1860 | $0.1610 | $0.1655 | 17,459.29 |
2026-05-28 | $0.1478 | $0.1900 | $0.1470 | $0.1805 | 16,775.99 |
2026-05-27 | $0.1456 | $0.1620 | $0.1410 | $0.1449 | 12,823.91 |
2026-05-26 | $0.1557 | $0.1650 | $0.1370 | $0.1438 | 18,171.16 |
2026-05-25 | $0.1702 | $0.1810 | $0.1490 | $0.1532 | 17,049.42 |
2026-05-24 | $0.1682 | $0.1770 | $0.1380 | $0.1681 | 16,116.24 |
2026-05-23 | $0.1503 | $0.1890 | $0.1410 | $0.1657 | 4,988.62 |
2026-05-22 | $0.1735 | $0.1750 | $0.1390 | $0.1459 | 11,163.78 |
2026-05-21 | $0.1729 | $0.1810 | $0.1580 | $0.1710 | 14,109.55 |
2026-05-20 | $0.1954 | $0.1980 | $0.1660 | $0.1673 | 7,353.77 |
2026-05-19 | $0.1978 | $0.2020 | $0.1770 | $0.1919 | 12,362.4 |
2026-05-18 | $0.1695 | $0.2050 | $0.1640 | $0.1947 | 12,110.77 |
2026-05-17 | $0.1735 | $0.1790 | $0.1640 | $0.1678 | 19,832.36 |
您可以在哪裡購買 ROSE3S
關於 ROSE3S 價格歷史數據
ROSE3S 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 ROSE3S 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 ROSE3S 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $9.91。另一方面，ROSE3S 價格軌跡的最低點（通常稱為「ROSE3S 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 ROSE3S，那麼他目前將獲得 $9.91 的可觀利潤。
按照設計，ROSE3S 的總供應量將達到 -- 個。截至目目前，ROSE3S 的流通供應量約為 -- 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
ROSE3S 歷史數據案例
以下是 ROSE3S 歷史數據在 ROSE3S 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 ROSE3S 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 ROSE3S 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 ROSE3S 歷史數據集，交易者可以獲取 ROSE3S 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 ROSE3S 的風險。他們還可以確定資產 ROSE3S 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 ROSE3S 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 ROSE3S 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 ROSE3S 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
