Silk 價格歷史
(SILK)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-28 | $0.002442 | $0.003420 | $0.002110 | $0.003107 | 2,036.21 |
2026-07-27 | $0.003893 | $0.004010 | $0.002160 | $0.002442 | 1,774.83 |
2026-07-26 | $0.005797 | $0.006130 | $0.003050 | $0.003811 | 1,321.2 |
2026-07-25 | $0.005369 | $0.006080 | $0.004490 | $0.005751 | 1,044.04 |
2026-07-24 | $0.005252 | $0.006070 | $0.004500 | $0.005238 | 1,909.11 |
2026-07-23 | $0.004960 | $0.005950 | $0.004500 | $0.005249 | 1,586.1 |
2026-07-22 | $0.005283 | $0.005840 | $0.004490 | $0.004888 | 1,868.12 |
2026-07-21 | $0.004971 | $0.005590 | $0.004490 | $0.005231 | 1,716.57 |
2026-07-20 | $0.004631 | $0.005460 | $0.004480 | $0.004988 | 2,171.42 |
2026-07-19 | $0.004928 | $0.006130 | $0.004360 | $0.004718 | 1,135.1 |
2026-07-18 | $0.005747 | $0.006300 | $0.004360 | $0.004961 | 1,447.31 |
2026-07-17 | $0.005931 | $0.006700 | $0.004750 | $0.005796 | 2,103.13 |
2026-07-16 | $0.004497 | $0.008520 | $0.004720 | $0.005926 | 1,367.59 |
2026-07-15 | $0.002618 | $0.007340 | $0.002170 | $0.004470 | 1,903.73 |
2026-07-14 | $0.003087 | $0.004110 | $0.001680 | $0.002574 | 2,141.11 |
2026-07-13 | $0.004664 | $0.005490 | $0.002760 | $0.003941 | 943.99 |
2026-07-12 | $0.0102 | $0.0112 | $0.004130 | $0.004652 | 1,000.45 |
2026-07-11 | $0.002774 | $0.0112 | $0.002130 | $0.0103 | 1,467.65 |
2026-07-10 | $0.002695 | $0.002910 | $0.001740 | $0.002767 | 1,697.31 |
2026-07-09 | $0.002715 | $0.003100 | $0.001610 | $0.002719 | 1,889.02 |
您可以在哪裡購買 SILK
關於 SILK 價格歷史數據
SILK 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 SILK 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 SILK 價格歷史數據,其價值在 1970-01-20 飆升至歷史峰值,超過 $2.43。另一方面,SILK 價格軌跡的最低點(通常稱為「SILK 歷史最低點」)出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 SILK,那麼他目前將獲得 $2.43 的可觀利潤。
按照設計,SILK 的總供應量將達到 -- 個。截至目目前,SILK 的流通供應量約為 -- 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
SILK 歷史數據案例
以下是 SILK 歷史數據在 SILK 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 SILK 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 SILK 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 SILK 歷史數據集,交易者可以獲取 SILK 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 SILK 的風險。他們還可以確定資產 SILK 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 SILK 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 SILK 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 SILK 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。
