snx3s 價格歷史
(SNX3S)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-06-05 | $0.0685 | $0.0950 | $0.0670 | $0.0940 | 14,543.18 |
2026-06-04 | $0.0612 | $0.0800 | $0.0600 | $0.0684 | 18,669.44 |
2026-06-03 | $0.0628 | $0.0690 | $0.0580 | $0.0625 | 10,567.67 |
2026-06-02 | $0.0571 | $0.0640 | $0.0520 | $0.0632 | 15,270.11 |
2026-06-01 | $0.0522 | $0.0580 | $0.0500 | $0.0570 | 23,085.73 |
2026-05-31 | $0.0513 | $0.0530 | $0.0480 | $0.0519 | 16,624.28 |
2026-05-30 | $0.0453 | $0.0510 | $0.0450 | $0.0513 | 22,462.79 |
2026-05-29 | $0.0534 | $0.0510 | $0.0410 | $0.0457 | 20,075.11 |
2026-05-28 | $0.0452 | $0.0560 | $0.0440 | $0.0534 | 17,953.21 |
2026-05-27 | $0.0457 | $0.0470 | $0.0420 | $0.0443 | 12,686.18 |
2026-05-26 | $0.0452 | $0.0470 | $0.0410 | $0.0451 | 9,682.09 |
2026-05-25 | $0.0556 | $0.0580 | $0.0410 | $0.0439 | 5,989.63 |
2026-05-24 | $0.0552 | $0.0570 | $0.0470 | $0.0551 | 4,648.36 |
2026-05-23 | $0.0494 | $0.0600 | $0.0480 | $0.0545 | 12,980.8 |
2026-05-22 | $0.0524 | $0.0520 | $0.0450 | $0.0487 | 6,725.97 |
2026-05-21 | $0.0507 | $0.0540 | $0.0490 | $0.0514 | 5,241.6 |
2026-05-20 | $0.0587 | $0.0590 | $0.0480 | $0.0497 | 8,060.03 |
2026-05-19 | $0.0614 | $0.0610 | $0.0540 | $0.0576 | 9,768.68 |
2026-05-18 | $0.0561 | $0.0630 | $0.0530 | $0.0603 | 9,067.82 |
2026-05-17 | $0.0579 | $0.0580 | $0.0520 | $0.0549 | 4,872.11 |
您可以在哪裡購買 SNX3S
關於 SNX3S 價格歷史數據
SNX3S 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 SNX3S 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 SNX3S 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $7.60。另一方面，SNX3S 價格軌跡的最低點（通常稱為「SNX3S 歷史最低點」）出現在 1970-01-20。如果有人在此期間購買了 SNX3S，那麼他目前將獲得 $7.60 的可觀利潤。
按照設計，SNX3S 的總供應量將達到 -- 個。截至目目前，SNX3S 的流通供應量約為 -- 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
SNX3S 歷史數據案例
以下是 SNX3S 歷史數據在 SNX3S 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 SNX3S 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 SNX3S 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 SNX3S 歷史數據集，交易者可以獲取 SNX3S 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 SNX3S 的風險。他們還可以確定資產 SNX3S 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 SNX3S 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 SNX3S 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 SNX3S 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
