sushi3l 價格歷史
(SUSHI3L)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-06-05 | $0.0863 | $0.0970 | $0.0470 | $0.0492 | 15,773.25 |
2026-06-04 | $0.1115 | $0.1420 | $0.0690 | $0.0857 | 18,115.67 |
2026-06-03 | $0.0761 | $0.1180 | $0.0720 | $0.1100 | 9,378.64 |
2026-06-02 | $0.0887 | $0.1000 | $0.0730 | $0.0753 | 16,090.3 |
2026-06-01 | $0.0783 | $0.1030 | $0.0750 | $0.0888 | 13,851.98 |
2026-05-31 | $0.0817 | $0.0840 | $0.0760 | $0.0777 | 16,555.42 |
2026-05-30 | $0.0821 | $0.0860 | $0.0760 | $0.0812 | 14,663.07 |
2026-05-29 | $0.0776 | $0.0830 | $0.0720 | $0.0818 | 20,258 |
2026-05-28 | $0.0969 | $0.0990 | $0.0740 | $0.0778 | 25,481.31 |
2026-05-27 | $0.0972 | $0.0980 | $0.0890 | $0.0964 | 6,888.14 |
2026-05-26 | $0.1062 | $0.1070 | $0.0930 | $0.0961 | 16,486.87 |
2026-05-25 | $0.0978 | $0.1090 | $0.0910 | $0.1044 | 16,396.47 |
2026-05-24 | $0.1044 | $0.1110 | $0.0940 | $0.0965 | 10,897.39 |
2026-05-23 | $0.1187 | $0.1190 | $0.0930 | $0.1030 | 13,983.87 |
2026-05-22 | $0.1212 | $0.1250 | $0.1140 | $0.1183 | 13,290.84 |
2026-05-21 | $0.1200 | $0.1220 | $0.1130 | $0.1208 | 15,690.64 |
2026-05-20 | $0.1146 | $0.1210 | $0.1100 | $0.1193 | 4,982.02 |
2026-05-19 | $0.1148 | $0.1250 | $0.1100 | $0.1137 | 9,734.6 |
2026-05-18 | $0.1280 | $0.1270 | $0.1050 | $0.1136 | 11,278.48 |
2026-05-17 | $0.1290 | $0.1340 | $0.1230 | $0.1271 | 16,225.62 |
您可以在哪裡購買 SUSHI3L
關於 SUSHI3L 價格歷史數據
SUSHI3L 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 SUSHI3L 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 SUSHI3L 價格歷史數據，其價值在 1970-01-20 飆升至歷史峰值，超過 $15.60。另一方面，SUSHI3L 價格軌跡的最低點（通常稱為「SUSHI3L 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 SUSHI3L，那麼他目前將獲得 $15.60 的可觀利潤。
按照設計，SUSHI3L 的總供應量將達到 -- 個。截至目目前，SUSHI3L 的流通供應量約為 -- 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
SUSHI3L 歷史數據案例
以下是 SUSHI3L 歷史數據在 SUSHI3L 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 SUSHI3L 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 SUSHI3L 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 SUSHI3L 歷史數據集，交易者可以獲取 SUSHI3L 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 SUSHI3L 的風險。他們還可以確定資產 SUSHI3L 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 SUSHI3L 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 SUSHI3L 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 SUSHI3L 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
