uni3s 價格歷史
(UNI3S)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-09-17 | $0.6741 | $0.7100 | $0.3810 | $0.4215 | 16,586.34 |
2026-09-16 | $0.6485 | $0.7370 | $0.5760 | $0.6707 | 29,897.49 |
2026-09-15 | $0.6515 | $0.7000 | $0.5230 | $0.6435 | 21,021.71 |
2026-09-14 | $0.6988 | $0.7440 | $0.6240 | $0.6556 | 13,473.51 |
2026-09-13 | $0.6195 | $0.7220 | $0.6300 | $0.6935 | 18,025.04 |
2026-09-12 | $0.7375 | $0.8200 | $0.6110 | $0.6161 | 12,139.6 |
2026-09-11 | $0.8333 | $0.8720 | $0.6380 | $0.7291 | 20,881.07 |
2026-09-10 | $0.6620 | $0.8920 | $0.6300 | $0.8323 | 11,592.88 |
2026-09-09 | $0.5609 | $0.6750 | $0.5570 | $0.6580 | 21,117.28 |
2026-09-08 | $0.6080 | $0.6180 | $0.5040 | $0.5734 | 12,608.76 |
2026-09-07 | $0.5734 | $0.6090 | $0.4930 | $0.6007 | 24,518.83 |
2026-09-06 | $0.7977 | $0.6920 | $0.4710 | $0.5728 | 24,898.5 |
2026-09-05 | $0.8263 | $0.9000 | $0.6860 | $0.7980 | 9,489.01 |
2026-09-04 | $0.8746 | $0.9270 | $0.7570 | $0.8289 | 14,107.63 |
2026-09-03 | $1.06 | $1.18 | $0.8240 | $0.8917 | 11,329.58 |
2026-09-02 | $1.18 | $1.27 | $0.8370 | $1.06 | 21,827.6 |
2026-09-01 | $1.67 | $1.71 | $1.06 | $1.18 | 23,476.97 |
2026-08-31 | $1.72 | $1.85 | $1.41 | $1.66 | 19,796.75 |
2026-08-30 | $2.70 | $2.50 | $1.50 | $1.69 | 23,159.3 |
2026-08-29 | $2.69 | $2.94 | $2.49 | $2.69 | 19,810.71 |
您可以在哪裡購買 UNI3S
關於 UNI3S 價格歷史數據
UNI3S 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 UNI3S 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 UNI3S 價格歷史數據，其價值在 1970-01-22 飆升至歷史峰值，超過 $8.38。另一方面，UNI3S 價格軌跡的最低點（通常稱為「UNI3S 歷史最低點」）出現在 1970-01-20。如果有人在此期間購買了 UNI3S，那麼他目前將獲得 $8.38 的可觀利潤。
按照設計，UNI3S 的總供應量將達到 -- 個。截至目目前，UNI3S 的流通供應量約為 -- 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
UNI3S 歷史數據案例
以下是 UNI3S 歷史數據在 UNI3S 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 UNI3S 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 UNI3S 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 UNI3S 歷史數據集，交易者可以獲取 UNI3S 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 UNI3S 的風險。他們還可以確定資產 UNI3S 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 UNI3S 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 UNI3S 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 UNI3S 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
