xlm3l 價格歷史
(XLM3L)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-06-05 | $0.0271 | $0.0290 | $0.0180 | $0.0194 | 4,922.63 |
2026-06-04 | $0.0344 | $0.0340 | $0.0230 | $0.0269 | 25,002.97 |
2026-06-03 | $0.0323 | $0.0400 | $0.0310 | $0.0335 | 12,105.51 |
2026-06-02 | $0.0506 | $0.0560 | $0.0310 | $0.0326 | 24,752.77 |
2026-06-01 | $0.0514 | $0.0670 | $0.0460 | $0.0507 | 10,180.75 |
2026-05-31 | $0.0568 | $0.0640 | $0.0370 | $0.0502 | 25,192.68 |
2026-05-30 | $0.0401 | $0.0990 | $0.0370 | $0.0550 | 18,023.03 |
2026-05-29 | $0.0334 | $0.0470 | $0.0330 | $0.0406 | 10,276.9 |
2026-05-28 | $0.0206 | $0.0370 | $0.0190 | $0.0338 | 15,407.87 |
2026-05-27 | $0.0167 | $0.0210 | $0.0150 | $0.0212 | 5,659.66 |
2026-05-26 | $0.0174 | $0.0170 | $0.0150 | $0.0164 | 15,451.98 |
2026-05-25 | $0.0162 | $0.0180 | $0.0150 | $0.0171 | 7,820.99 |
2026-05-24 | $0.0159 | $0.0170 | $0.0150 | $0.0160 | 10,030.41 |
2026-05-23 | $0.0170 | $0.0160 | $0.0140 | $0.0157 | 18,591.68 |
2026-05-22 | $0.0163 | $0.0180 | $0.0160 | $0.0168 | 13,232.7 |
2026-05-21 | $0.0162 | $0.0170 | $0.0150 | $0.0161 | 18,391.68 |
2026-05-20 | $0.0167 | $0.0160 | $0.0150 | $0.0160 | 18,474.32 |
2026-05-19 | $0.0175 | $0.0180 | $0.0160 | $0.0165 | 19,860.33 |
2026-05-18 | $0.0196 | $0.0190 | $0.0160 | $0.0172 | 18,992.49 |
2026-05-17 | $0.0204 | $0.0200 | $0.0190 | $0.0193 | 14,084.24 |
您可以在哪裡購買 XLM3L
關於 XLM3L 價格歷史數據
XLM3L 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 XLM3L 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 XLM3L 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $10.54。另一方面，XLM3L 價格軌跡的最低點（通常稱為「XLM3L 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 XLM3L，那麼他目前將獲得 $10.54 的可觀利潤。
按照設計，XLM3L 的總供應量將達到 -- 個。截至目目前，XLM3L 的流通供應量約為 -- 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
XLM3L 歷史數據案例
以下是 XLM3L 歷史數據在 XLM3L 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 XLM3L 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 XLM3L 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 XLM3L 歷史數據集，交易者可以獲取 XLM3L 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 XLM3L 的風險。他們還可以確定資產 XLM3L 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 XLM3L 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 XLM3L 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 XLM3L 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
