ZIPI 價格歷史
(ZIPI)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-06-05 | $0.001359 | $0.001360 | $0.001290 | $0.001309 | 45,409.04 |
2026-06-04 | $0.001325 | $0.001360 | $0.001290 | $0.001358 | 48,044.57 |
2026-06-03 | $0.001320 | $0.001360 | $0.001290 | $0.001320 | 48,235.14 |
2026-06-02 | $0.001351 | $0.001360 | $0.001300 | $0.001331 | 48,570.08 |
2026-06-01 | $0.001323 | $0.001360 | $0.001100 | $0.001351 | 40,805.88 |
2026-05-31 | $0.001580 | $0.001590 | $0.001100 | $0.001307 | 36.81 |
2026-05-30 | $0.001383 | $0.001740 | $0.001090 | $0.001596 | 45.46 |
2026-05-29 | $0.001316 | $0.001750 | $0.001150 | $0.001381 | 59.19 |
2026-05-28 | $0.001376 | $0.001390 | $0.001000 | $0.001341 | 33.41 |
2026-05-27 | $0.001248 | $0.001390 | $0.001000 | $0.001383 | 38.85 |
2026-05-26 | $0.001295 | $0.001600 | $0.001000 | $0.001233 | 32.72 |
2026-05-25 | $0.001547 | $0.001620 | $0.001000 | $0.001282 | 34.68 |
2026-05-24 | $0.001121 | $0.001670 | $0.000850 | $0.001517 | 44.95 |
2026-05-23 | $0.001790 | $0.001770 | $0.000850 | $0.001105 | 31.98 |
2026-05-22 | $0.001132 | $0.001870 | $0.000980 | $0.001778 | 42.68 |
2026-05-21 | $0.000902 | $0.001140 | $0.000890 | $0.001130 | 366,902.35 |
2026-05-20 | $0.000809 | $0.000930 | $0.000790 | $0.000902 | 312,667.14 |
2026-05-19 | $0.000817 | $0.000830 | $0.000790 | $0.000808 | 310,342.93 |
2026-05-18 | $0.000820 | $0.000830 | $0.000790 | $0.000818 | 313,026.73 |
2026-05-17 | $0.000810 | $0.000830 | $0.000790 | $0.000820 | 307,584.44 |
您可以在哪裡購買 ZIPI
關於 ZIPI 價格歷史數據
ZIPI 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 ZIPI 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 ZIPI 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $599.83K。另一方面，ZIPI 價格軌跡的最低點（通常稱為「ZIPI 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 ZIPI，那麼他目前將獲得 $599.83K 的可觀利潤。
按照設計，ZIPI 的總供應量將達到 -- 個。截至目目前，ZIPI 的流通供應量約為 -- 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
ZIPI 歷史數據案例
以下是 ZIPI 歷史數據在 ZIPI 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 ZIPI 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 ZIPI 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 ZIPI 歷史數據集，交易者可以獲取 ZIPI 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 ZIPI 的風險。他們還可以確定資產 ZIPI 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 ZIPI 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 ZIPI 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 ZIPI 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
