LETSTOP 價格歷史
(STOP)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-06-06 | $0.001698 | $0.001729 | $0.001690 | $0.001711 | 53,362.41 |
2026-06-05 | $0.001904 | $0.001916 | $0.001682 | $0.001698 | 48,121.28 |
2026-06-04 | $0.002087 | $0.002123 | $0.001904 | $0.001904 | 42,317.95 |
2026-06-03 | $0.002227 | $0.002214 | $0.001994 | $0.002101 | 55,061.68 |
2026-06-02 | $0.002356 | $0.002508 | $0.002162 | $0.002227 | 53,235.75 |
2026-06-01 | $0.002310 | $0.002381 | $0.002299 | $0.002356 | 59,161.17 |
2026-05-31 | -- | $0.002396 | $0.002362 | -- | -- |
2026-05-30 | -- | $0.002396 | $0.002362 | -- | -- |
2026-05-29 | -- | $0.002396 | $0.002362 | -- | -- |
2026-05-28 | -- | $0.002396 | $0.002362 | -- | -- |
2026-05-27 | $0.002428 | $0.002457 | $0.002359 | $0.002378 | 54,278.63 |
2026-05-26 | $0.002447 | $0.002465 | $0.002415 | $0.002428 | 54,798.24 |
2026-05-25 | $0.002402 | $0.002472 | $0.002402 | $0.002447 | 49,960.33 |
2026-05-24 | $0.002393 | $0.002457 | $0.002394 | $0.002404 | 47,682.32 |
2026-05-23 | $0.002529 | $0.002550 | $0.002261 | $0.002394 | 57,341.94 |
2026-05-22 | $0.002490 | $0.002559 | $0.002438 | $0.002514 | 66,270.04 |
2026-05-21 | $0.002686 | $0.002688 | $0.002299 | $0.002490 | 68,400.83 |
2026-05-20 | $0.002870 | $0.003210 | $0.002633 | $0.002686 | 73,019.66 |
2026-05-19 | $0.003076 | $0.003119 | $0.002862 | $0.002881 | 74,741.45 |
2026-05-18 | $0.003062 | $0.003769 | $0.003036 | $0.003076 | 63,857.9 |
您可以在哪裡購買 STOP
關於 STOP 價格歷史數據
STOP 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 STOP 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 STOP 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $0.3944。另一方面，STOP 價格軌跡的最低點（通常稱為「STOP 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 STOP，那麼他目前將獲得 $0.3927 的可觀利潤。
按照設計，STOP 的總供應量將達到 99,999,211.79 個。截至目目前，STOP 的流通供應量約為 75,749,211.79 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
STOP 歷史數據案例
以下是 STOP 歷史數據在 STOP 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 STOP 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 STOP 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 STOP 歷史數據集，交易者可以獲取 STOP 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 STOP 的風險。他們還可以確定資產 STOP 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 STOP 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 STOP 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 STOP 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
