Libertum 價格歷史
(LBM)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-06-05 | $0.002139 | $0.002149 | $0.001874 | $0.001968 | 280.16 |
2026-06-04 | $0.002328 | $0.002403 | $0.002122 | $0.002142 | 208.11 |
2026-06-03 | $0.002360 | $0.002388 | $0.001778 | $0.002323 | 1,014.24 |
2026-06-02 | $0.002396 | $0.002503 | $0.002312 | $0.002365 | 203.14 |
2026-06-01 | $0.002586 | $0.002595 | $0.002386 | $0.002395 | 114.09 |
2026-05-31 | -- | $0.002416 | $0.002335 | -- | -- |
2026-05-30 | -- | $0.002416 | $0.002335 | -- | -- |
2026-05-29 | -- | $0.002416 | $0.002335 | -- | -- |
2026-05-28 | -- | $0.002416 | $0.002335 | -- | -- |
2026-05-27 | -- | $0.002403 | $0.002335 | $0.002395 | 28.6 |
2026-05-26 | -- | $0.002507 | $0.002386 | -- | -- |
2026-05-25 | $0.002553 | $0.002565 | $0.002423 | $0.002493 | 112.14 |
2026-05-24 | $0.002506 | $0.002642 | $0.002503 | $0.002553 | 57.03 |
2026-05-23 | $0.002527 | $0.002578 | $0.002455 | $0.002506 | 61.63 |
2026-05-22 | $0.002285 | $0.002628 | $0.002235 | $0.002528 | 547.64 |
2026-05-21 | $0.002012 | $0.002287 | $0.001990 | $0.002283 | 339.05 |
2026-05-20 | $0.002354 | $0.002368 | $0.001369 | $0.002007 | 3,734.06 |
2026-05-19 | $0.002203 | $0.002383 | $0.002123 | $0.002350 | 274.98 |
2026-05-18 | $0.002360 | $0.002443 | $0.002136 | $0.002206 | 279.21 |
2026-05-17 | $0.002209 | $0.002444 | $0.002205 | $0.002361 | 221.72 |
您可以在哪裡購買 LBM
關於 LBM 價格歷史數據
LBM 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 LBM 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 LBM 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $0.1600。另一方面，LBM 價格軌跡的最低點（通常稱為「LBM 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 LBM，那麼他目前將獲得 $0.1587 的可觀利潤。
按照設計，LBM 的總供應量將達到 200,000,000 個。截至目目前，LBM 的流通供應量約為 57,930,210.12 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
LBM 歷史數據案例
以下是 LBM 歷史數據在 LBM 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 LBM 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 LBM 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 LBM 歷史數據集，交易者可以獲取 LBM 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 LBM 的風險。他們還可以確定資產 LBM 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 LBM 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 LBM 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 LBM 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
