Lido Staked SOL 價格歷史
(STSOL)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-28 | $91.70 | $92.79 | $88.37 | $90.39 | 34,595.43 |
2026-07-27 | $91.81 | $94.21 | $91.39 | $91.65 | 31,322.9 |
2026-07-26 | $90.44 | $91.81 | $90.33 | $91.76 | 8,681.09 |
2026-07-25 | $90.34 | $90.65 | $89.63 | $90.42 | 12,108.64 |
2026-07-24 | $93.14 | $93.02 | $89.76 | $90.41 | 20,371.34 |
2026-07-23 | -- | $96.00 | $93.39 | -- | -- |
2026-07-22 | $95.10 | $96.00 | $93.85 | $95.58 | 19,311.25 |
2026-07-21 | $94.67 | $95.97 | $94.25 | $95.10 | 21,989.62 |
2026-07-20 | $92.84 | $94.69 | $92.08 | $94.69 | 38,948.71 |
2026-07-19 | $91.42 | $93.28 | $91.43 | $92.85 | 14,273.17 |
2026-07-18 | $90.61 | $91.78 | $90.85 | $91.38 | 8,638.13 |
2026-07-17 | $93.47 | $93.06 | $89.46 | $90.95 | 31,457.68 |
2026-07-16 | $95.10 | $94.97 | $92.24 | $93.49 | 29,927.03 |
2026-07-15 | $94.38 | $96.06 | $93.66 | $94.95 | 26,726.74 |
2026-07-14 | $92.34 | $94.56 | $90.37 | $94.17 | 36,998.06 |
2026-07-13 | $94.50 | $95.07 | $91.60 | $92.33 | 32,526.29 |
2026-07-12 | $95.16 | $95.36 | $92.29 | $94.46 | 24,453.11 |
2026-07-11 | $95.12 | $95.93 | $94.26 | $95.43 | 9,289.33 |
2026-07-10 | $94.65 | $103.07 | $94.12 | $95.14 | 23,690.59 |
2026-07-09 | $93.28 | $95.81 | $93.66 | $94.47 | 40,579.37 |
您可以在哪裡購買 STSOL
關於 STSOL 價格歷史數據
STSOL 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 STSOL 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 STSOL 價格歷史數據,其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值,超過 $350.04。另一方面,STSOL 價格軌跡的最低點(通常稱為「STSOL 歷史最低點」)出現在 1970-01-20。如果有人在此期間購買了 STSOL,那麼他目前將獲得 $341.39 的可觀利潤。
按照設計,STSOL 的總供應量將達到 106,156.16 個。截至目目前,STSOL 的流通供應量約為 106,156.16 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
STSOL 歷史數據案例
以下是 STSOL 歷史數據在 STSOL 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 STSOL 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 STSOL 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 STSOL 歷史數據集,交易者可以獲取 STSOL 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 STSOL 的風險。他們還可以確定資產 STSOL 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 STSOL 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 STSOL 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 STSOL 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。
