Lil' Shrub 價格歷史
(SHRUB)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-09-17 | $0.000298 | $0.008234 | $0.000164 | $0.000324 | 2,840,294.72 |
2026-09-16 | $0.001982 | $0.003737 | $0.000034 | $0.000283 | 2,292,171.2 |
2026-09-15 | $0.000942 | $0.005805 | $0.000649 | $0.002271 | 8,661,671.87 |
2026-09-14 | $0.000190 | $0.005721 | $0.000031 | $0.000988 | 9,203,416.05 |
2026-09-13 | $0.000506 | $0.000696 | $0.000045 | $0.000194 | 1,812,855.87 |
2026-09-12 | $0.001639 | $0.0160 | $0.000413 | $0.000509 | 2,463,059.1 |
2026-09-11 | $0.001776 | $0.004825 | $0.000442 | $0.001303 | 3,374,712.54 |
2026-09-10 | $0.002940 | $0.0440 | $0.001160 | $0.001879 | 3,043,277.38 |
2026-09-09 | $0.003805 | $0.0158 | $0.000318 | $0.003181 | 3,611,396.99 |
2026-09-08 | $0.003995 | $0.0155 | $0.001277 | $0.004621 | 4,444,474.71 |
2026-09-07 | $0.0295 | $0.1304 | $0.001595 | $0.005105 | 748,591.62 |
2026-09-06 | $0.0153 | $0.0557 | $0.0185 | $0.0309 | 6,887,277.22 |
2026-09-05 | $0.0830 | $0.1481 | $0.0153 | $0.0206 | 2,235,810.11 |
2026-09-04 | $0.0439 | $0.0986 | $0.0181 | $0.0829 | 18,219,724.88 |
2026-09-03 | $0.0122 | $0.0561 | $0.006257 | $0.0423 | 11,191,393.85 |
2026-09-02 | $0.000030 | $0.0184 | $0.000019 | $0.0121 | 21,023,513.29 |
2026-09-01 | -- | $0.0385 | $0.000025 | -- | -- |
您可以在哪裡購買 SHRUB
關於 SHRUB 價格歷史數據
SHRUB 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 SHRUB 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 SHRUB 價格歷史數據，其價值在 1970-01-22 飆升至歷史峰值，超過 $0.1481。另一方面，SHRUB 價格軌跡的最低點（通常稱為「SHRUB 歷史最低點」）出現在 1970-01-22。如果有人在此期間購買了 SHRUB，那麼他目前將獲得 $0.1481 的可觀利潤。
按照設計，SHRUB 的總供應量將達到 1,000,000,000 個。截至目目前，SHRUB 的流通供應量約為 1,000,000,000 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
SHRUB 歷史數據案例
以下是 SHRUB 歷史數據在 SHRUB 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 SHRUB 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 SHRUB 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 SHRUB 歷史數據集，交易者可以獲取 SHRUB 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 SHRUB 的風險。他們還可以確定資產 SHRUB 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 SHRUB 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 SHRUB 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 SHRUB 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
