LinkPool 價格歷史
(LPL)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-25 | $0.1429 | $0.1434 | $0.1414 | $0.1421 | 8.48 |
2026-07-24 | $0.1448 | $0.1449 | $0.1427 | $0.1429 | 8.53 |
2026-07-23 | -- | $0.1479 | $0.1446 | -- | -- |
2026-07-22 | $0.1462 | $0.1464 | $0.1450 | $0.1450 | 8.66 |
2026-07-21 | $0.1420 | $0.1462 | $0.1420 | $0.1462 | 8.73 |
2026-07-20 | $0.1436 | $0.1437 | $0.1416 | $0.1420 | 8.48 |
2026-07-19 | $0.1424 | $0.1446 | $0.1424 | $0.1436 | 8.57 |
2026-07-18 | $0.1426 | $0.1443 | $0.1413 | $0.1424 | 8.5 |
2026-07-17 | $0.1460 | $0.1464 | $0.1421 | $0.1426 | 8.52 |
2026-07-16 | $0.1458 | $0.1480 | $0.1458 | $0.1460 | 8.72 |
2026-07-15 | $0.1391 | $0.1491 | $0.1408 | $0.1457 | 8.7 |
2026-07-14 | $0.1418 | $0.1419 | $0.1375 | $0.1417 | 6.8 |
2026-07-13 | $0.1427 | $0.1437 | $0.1402 | $0.1418 | 13.65 |
2026-07-12 | $0.1400 | $0.1457 | $0.1385 | $0.1427 | 3.98 |
2026-07-11 | $0.1393 | $0.1444 | $0.1385 | $0.1400 | 3.9 |
2026-07-10 | $0.1371 | $0.1393 | $0.1361 | $0.1393 | 3.4 |
2026-07-09 | $0.1367 | $0.1371 | $0.1354 | $0.1371 | 3.34 |
2026-07-08 | $0.1420 | $0.1420 | $0.1367 | $0.1367 | 3.33 |
2026-07-07 | $0.1391 | $0.1420 | $0.1386 | $0.1419 | 3.46 |
2026-07-06 | $0.1408 | $0.1422 | $0.1391 | $0.1391 | 3.39 |
您可以在哪裡購買 LPL
關於 LPL 價格歷史數據
LPL 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 LPL 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 LPL 價格歷史數據,其價值在 1970-01-20 飆升至歷史峰值,超過 $68.39。另一方面,LPL 價格軌跡的最低點(通常稱為「LPL 歷史最低點」)出現在 1970-01-20。如果有人在此期間購買了 LPL,那麼他目前將獲得 $114.07 的可觀利潤。
按照設計,LPL 的總供應量將達到 100,000,000 個。截至目目前,LPL 的流通供應量約為 -- 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
LPL 歷史數據案例
以下是 LPL 歷史數據在 LPL 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 LPL 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 LPL 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 LPL 歷史數據集,交易者可以獲取 LPL 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 LPL 的風險。他們還可以確定資產 LPL 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 LPL 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 LPL 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 LPL 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。
