LinqAI 價格歷史
(LNQ)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-06-05 | $0.002051 | $0.002063 | $0.001824 | $0.001855 | 130,177.81 |
2026-06-04 | $0.002158 | $0.002165 | $0.002032 | $0.002052 | 119,878.85 |
2026-06-03 | $0.002276 | $0.002316 | $0.002143 | $0.002158 | 118,443.04 |
2026-06-02 | $0.002392 | $0.002411 | $0.002275 | $0.002278 | 125,815.92 |
2026-06-01 | $0.002458 | $0.002462 | $0.002380 | $0.002390 | 111,201.09 |
2026-05-31 | -- | $0.002677 | $0.002552 | -- | -- |
2026-05-30 | -- | $0.002677 | $0.002552 | -- | -- |
2026-05-29 | -- | $0.002677 | $0.002552 | -- | -- |
2026-05-28 | -- | $0.002677 | $0.002552 | -- | -- |
2026-05-27 | $0.002700 | $0.002700 | $0.002590 | $0.002612 | 165,047.32 |
2026-05-26 | $0.002838 | $0.002842 | $0.002695 | $0.002703 | 146,620.63 |
2026-05-25 | $0.002834 | $0.002848 | $0.002800 | $0.002836 | 154,908.33 |
2026-05-24 | $0.002921 | $0.002976 | $0.002834 | $0.002836 | 158,161.71 |
2026-05-23 | $0.003098 | $0.003109 | $0.002887 | $0.002921 | 147,627.98 |
2026-05-22 | $0.003117 | $0.003150 | $0.003096 | $0.003101 | 144,048.78 |
2026-05-21 | $0.003038 | $0.003179 | $0.003033 | $0.003115 | 171,672.53 |
2026-05-20 | $0.003081 | $0.003086 | $0.003031 | $0.003038 | 206,301.66 |
2026-05-19 | $0.003176 | $0.003221 | $0.003035 | $0.003081 | 223,105.86 |
2026-05-18 | $0.003310 | $0.003321 | $0.003175 | $0.003182 | 216,697.2 |
2026-05-17 | $0.003352 | $0.003370 | $0.003306 | $0.003310 | 209,586.27 |
您可以在哪裡購買 LNQ
關於 LNQ 價格歷史數據
LNQ 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 LNQ 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 LNQ 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $0.2849。另一方面，LNQ 價格軌跡的最低點（通常稱為「LNQ 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 LNQ，那麼他目前將獲得 $0.2831 的可觀利潤。
按照設計，LNQ 的總供應量將達到 886,694,003.34 個。截至目目前，LNQ 的流通供應量約為 355,903,057.69 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
LNQ 歷史數據案例
以下是 LNQ 歷史數據在 LNQ 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 LNQ 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 LNQ 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 LNQ 歷史數據集，交易者可以獲取 LNQ 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 LNQ 的風險。他們還可以確定資產 LNQ 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 LNQ 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 LNQ 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 LNQ 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
