Liquid Staked SOL 價格歷史
(LSSOL)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-06-05 | $72.76 | $72.76 | $71.37 | $71.38 | 216.91 |
2026-06-04 | $79.27 | $80.66 | $71.79 | $72.76 | 563.54 |
2026-06-03 | $80.81 | $81.30 | $77.34 | $79.27 | 2,845.03 |
2026-06-02 | $84.00 | $82.71 | $80.63 | $80.88 | 10,675.06 |
2026-06-01 | $86.25 | $86.25 | $82.42 | $84.00 | 369.13 |
2026-05-31 | -- | $88.76 | $86.76 | -- | -- |
2026-05-30 | -- | $88.76 | $86.76 | -- | -- |
2026-05-29 | -- | $88.76 | $86.76 | -- | -- |
2026-05-28 | -- | $88.76 | $86.76 | -- | -- |
2026-05-27 | $89.51 | $89.07 | $86.56 | $87.26 | 574.26 |
2026-05-26 | -- | $89.61 | $87.46 | -- | -- |
2026-05-25 | -- | $90.02 | $88.50 | -- | -- |
2026-05-24 | -- | $90.34 | $88.73 | -- | -- |
2026-05-23 | -- | $92.02 | $89.75 | -- | -- |
2026-05-22 | $89.46 | $92.06 | $89.36 | $91.87 | 53.29 |
2026-05-21 | $90.06 | $90.75 | $89.31 | $89.59 | 96.57 |
2026-05-20 | $88.67 | $90.32 | $88.64 | $90.06 | 174.5 |
2026-05-19 | $89.69 | $88.74 | $88.53 | $88.67 | 375.9 |
2026-05-18 | $91.26 | $91.31 | $87.15 | $89.69 | 396.86 |
2026-05-17 | $89.08 | $94.32 | $90.99 | $91.26 | 22.64 |
您可以在哪裡購買 LSSOL
關於 LSSOL 價格歷史數據
LSSOL 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 LSSOL 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 LSSOL 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $384.79。另一方面，LSSOL 價格軌跡的最低點（通常稱為「LSSOL 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 LSSOL，那麼他目前將獲得 $341.79 的可觀利潤。
按照設計，LSSOL 的總供應量將達到 2,424.12 個。截至目目前，LSSOL 的流通供應量約為 2,424.12 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
LSSOL 歷史數據案例
以下是 LSSOL 歷史數據在 LSSOL 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 LSSOL 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 LSSOL 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 LSSOL 歷史數據集，交易者可以獲取 LSSOL 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 LSSOL 的風險。他們還可以確定資產 LSSOL 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 LSSOL 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 LSSOL 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 LSSOL 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
