Liquid Staking Token 價格歷史
(LST)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-09-17 | $149.77 | $156.60 | $149.74 | $155.79 | 1,601.37 |
2026-09-16 | $153.07 | $154.77 | $148.43 | $149.78 | 1,495.77 |
2026-09-15 | $157.10 | $161.26 | $151.58 | $153.20 | 6,623.26 |
2026-09-14 | $154.45 | $157.40 | $152.68 | $156.98 | 22,596.26 |
2026-09-13 | $157.03 | $157.48 | $153.17 | $154.37 | 1,742.63 |
2026-09-12 | $158.58 | $158.52 | $155.30 | $157.19 | 655.48 |
2026-09-11 | $153.48 | $162.18 | $151.88 | $156.27 | 13,024.11 |
2026-09-10 | $158.84 | $159.72 | $152.68 | $153.51 | 857.96 |
2026-09-09 | $160.18 | $161.59 | $157.57 | $158.74 | 1,713.19 |
2026-09-08 | $158.98 | $160.78 | $156.81 | $160.27 | 1,586.12 |
2026-09-07 | $162.95 | $164.28 | $158.94 | $158.94 | 14,789.61 |
2026-09-06 | $158.31 | $164.77 | $158.28 | $162.83 | 1,384.39 |
2026-09-05 | $156.12 | $159.11 | $155.70 | $158.46 | 584.35 |
2026-09-04 | $161.59 | $162.31 | $154.75 | $156.15 | 1,273.1 |
2026-09-03 | $152.57 | $161.63 | $151.44 | $161.63 | 5,255.04 |
2026-09-02 | $157.12 | $156.28 | $150.15 | $152.76 | 8,044.48 |
2026-09-01 | $158.49 | $161.19 | $155.52 | $156.93 | 2,495.9 |
2026-08-31 | $163.56 | $164.49 | $154.92 | $158.11 | 16,214.88 |
2026-08-30 | $161.48 | $165.17 | $160.67 | $163.34 | 19,039.65 |
2026-08-29 | $162.25 | $162.30 | $157.69 | $161.45 | 22,632.89 |
您可以在哪裡購買 LST
關於 LST 價格歷史數據
LST 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 LST 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 LST 價格歷史數據,其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值,超過 $375.50。另一方面,LST 價格軌跡的最低點(通常稱為「LST 歷史最低點」)出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 LST,那麼他目前將獲得 $310.44 的可觀利潤。
按照設計,LST 的總供應量將達到 -- 個。截至目目前,LST 的流通供應量約為 -- 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
LST 歷史數據案例
以下是 LST 歷史數據在 LST 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 LST 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 LST 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 LST 歷史數據集,交易者可以獲取 LST 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 LST 的風險。他們還可以確定資產 LST 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 LST 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 LST 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 LST 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。
