Nodexo 價格歷史
(SN106)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-26 | $0.7951 | $0.8206 | $0.7783 | $0.8197 | 51,560.47 |
2026-07-25 | $0.8363 | $0.8475 | $0.7695 | $0.7951 | 335,738.86 |
2026-07-24 | $0.8377 | $0.8384 | $0.7854 | $0.8371 | 274,948.4 |
2026-07-23 | -- | $0.8433 | $0.7925 | -- | -- |
2026-07-22 | $0.8114 | $0.8221 | $0.7924 | $0.8123 | 40,362.37 |
2026-07-21 | $0.8137 | $0.8250 | $0.7829 | $0.8106 | 40,212.62 |
2026-07-20 | $0.8211 | $0.8334 | $0.8003 | $0.8124 | 33,486.24 |
2026-07-19 | $0.7706 | $0.8246 | $0.7731 | $0.8211 | 134,072.92 |
2026-07-18 | $0.8031 | $0.8173 | $0.7670 | $0.7690 | 109,838.04 |
2026-07-17 | $0.7563 | $0.8093 | $0.7347 | $0.8089 | 321,604.4 |
2026-07-16 | $0.7732 | $0.7872 | $0.5478 | $0.7559 | 47,073.33 |
2026-07-15 | $0.7834 | $0.7882 | $0.7392 | $0.7717 | 48,842.56 |
2026-07-14 | $0.7924 | $0.7877 | $0.7407 | $0.7834 | 100,419.44 |
2026-07-13 | $0.8138 | $0.8146 | $0.7382 | $0.7932 | 58,922.45 |
2026-07-12 | $0.8241 | $0.8328 | $0.7939 | $0.8126 | 38,160.86 |
2026-07-11 | $0.8050 | $0.8283 | $0.8030 | $0.8245 | 41,435.41 |
2026-07-10 | $0.8094 | $0.8285 | $0.8013 | $0.8057 | 73,225.13 |
2026-07-09 | $0.8035 | $0.8152 | $0.7907 | $0.8094 | 22,447.6 |
2026-07-08 | $0.8547 | $0.8809 | $0.7973 | $0.8035 | 150,375.45 |
2026-07-07 | $0.8238 | $0.8566 | $0.8168 | $0.8532 | 105,121.57 |
您可以在哪裡購買 SN106
關於 SN106 價格歷史數據
SN106 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 SN106 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 SN106 價格歷史數據,其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值,超過 $7.91。另一方面,SN106 價格軌跡的最低點(通常稱為「SN106 歷史最低點」)出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 SN106,那麼他目前將獲得 $7.36 的可觀利潤。
按照設計,SN106 的總供應量將達到 21,000,000 個。截至目目前,SN106 的流通供應量約為 3,592,674 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
SN106 歷史數據案例
以下是 SN106 歷史數據在 SN106 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 SN106 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 SN106 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 SN106 歷史數據集,交易者可以獲取 SN106 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 SN106 的風險。他們還可以確定資產 SN106 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 SN106 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 SN106 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 SN106 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。
