
Liquity 價格歷史
(LQTY)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-06-06 | $0.2020 | $0.2098 | $0.1889 | $0.2017 | 7,936,281.26 |
2026-06-05 | $0.2407 | $0.2420 | $0.1989 | $0.2025 | 11,773,044 |
2026-06-04 | $0.2665 | $0.2669 | $0.2293 | $0.2412 | 8,027,548.45 |
2026-06-03 | $0.2624 | $0.2768 | $0.2611 | $0.2652 | 5,644,857.97 |
2026-06-02 | $0.2768 | $0.2904 | $0.2590 | $0.2632 | 11,698,586.27 |
2026-06-01 | $0.2531 | $0.2863 | $0.2559 | $0.2772 | 22,648,702.89 |
2026-05-31 | $0.2600 | $0.2642 | $0.2509 | $0.2563 | 1,755.71 |
2026-05-30 | $0.2490 | $0.2716 | $0.2422 | $0.2609 | 1,237.94 |
2026-05-29 | $0.2346 | $0.2530 | $0.2370 | $0.2505 | 3,369.38 |
2026-05-28 | $0.2499 | $0.2529 | $0.2322 | $0.2345 | 1,491.71 |
2026-05-27 | $0.2504 | $0.2535 | $0.2425 | $0.2507 | 5,171,805.32 |
2026-05-26 | $0.2532 | $0.2546 | $0.2430 | $0.2510 | 4,802,846.13 |
2026-05-25 | $0.2533 | $0.2556 | $0.2452 | $0.2533 | 3,785,717.68 |
2026-05-24 | $0.2573 | $0.2629 | $0.2497 | $0.2534 | 3,270,914.64 |
2026-05-23 | $0.2672 | $0.2687 | $0.2484 | $0.2572 | 5,911,732.86 |
2026-05-22 | $0.2674 | $0.2708 | $0.2646 | $0.2672 | 3,935,424.54 |
2026-05-21 | $0.2671 | $0.2709 | $0.2643 | $0.2675 | 3,735,438.2 |
2026-05-20 | $0.2619 | $0.2687 | $0.2603 | $0.2673 | 3,170,812.35 |
2026-05-19 | $0.2638 | $0.2706 | $0.2610 | $0.2619 | 3,433,166.18 |
2026-05-18 | $0.2734 | $0.2805 | $0.2602 | $0.2644 | 4,902,887.44 |
您可以在哪裡購買 LQTY
關於 LQTY 價格歷史數據
LQTY 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 LQTY 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 LQTY 價格歷史數據,其價值在 1970-01-20 飆升至歷史峰值,超過 $146.94。另一方面,LQTY 價格軌跡的最低點(通常稱為「LQTY 歷史最低點」)出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 LQTY,那麼他目前將獲得 $146.75 的可觀利潤。
按照設計,LQTY 的總供應量將達到 100,000,000 個。截至目目前,LQTY 的流通供應量約為 98,723,322.63 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
LQTY 歷史數據案例
以下是 LQTY 歷史數據在 LQTY 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 LQTY 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 LQTY 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 LQTY 歷史數據集,交易者可以獲取 LQTY 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 LQTY 的風險。他們還可以確定資產 LQTY 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 LQTY 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 LQTY 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 LQTY 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。

