Liquity 價格歷史
(LQTY)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-25 | $0.1664 | $0.1827 | $0.1652 | $0.1816 | 5,831,198.13 |
2026-07-24 | $0.1697 | $0.1714 | $0.1655 | $0.1660 | 1,891,593.64 |
2026-07-23 | $0.1740 | $0.1754 | $0.1687 | $0.1701 | 3,191.08 |
2026-07-22 | $0.1712 | $0.1764 | $0.1661 | $0.1738 | 3,621,296.55 |
2026-07-21 | $0.1580 | $0.1746 | $0.1572 | $0.1721 | 2,758,021.28 |
2026-07-20 | $0.1605 | $0.1606 | $0.1532 | $0.1583 | 1,947,501.11 |
2026-07-19 | $0.1603 | $0.1616 | $0.1594 | $0.1605 | 1,584,646.7 |
2026-07-18 | $0.1626 | $0.1656 | $0.1585 | $0.1595 | 1,717,109.56 |
2026-07-17 | $0.1664 | $0.1666 | $0.1603 | $0.1632 | 2,375,201.15 |
2026-07-16 | $0.1705 | $0.1706 | $0.1653 | $0.1665 | 2,293,427.27 |
2026-07-15 | $0.1722 | $0.1726 | $0.1672 | $0.1702 | 2,050,274.86 |
2026-07-14 | $0.1696 | $0.1735 | $0.1614 | $0.1721 | 2,434,102.46 |
2026-07-13 | $0.1764 | $0.1766 | $0.1676 | $0.1696 | 1,761,677.65 |
2026-07-12 | $0.1796 | $0.1806 | $0.1740 | $0.1764 | 2,187,915.53 |
2026-07-11 | $0.1782 | $0.1807 | $0.1772 | $0.1796 | 1,716,015.72 |
2026-07-10 | $0.1771 | $0.1806 | $0.1755 | $0.1780 | 1,447,786.55 |
2026-07-09 | $0.1721 | $0.1785 | $0.1732 | $0.1768 | 1,922,841.58 |
2026-07-08 | $0.1842 | $0.1848 | $0.1713 | $0.1718 | 2,048,077.27 |
2026-07-07 | $0.1865 | $0.1906 | $0.1804 | $0.1839 | 2,970,022.89 |
2026-07-06 | $0.1891 | $0.1906 | $0.1804 | $0.1874 | 2,387,157.64 |
您可以在哪裡購買 LQTY
關於 LQTY 價格歷史數據
LQTY 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 LQTY 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 LQTY 價格歷史數據,其價值在 1970-01-20 飆升至歷史峰值,超過 $146.94。另一方面,LQTY 價格軌跡的最低點(通常稱為「LQTY 歷史最低點」)出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 LQTY,那麼他目前將獲得 $146.79 的可觀利潤。
按照設計,LQTY 的總供應量將達到 100,000,000 個。截至目目前,LQTY 的流通供應量約為 98,754,289.01 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
LQTY 歷史數據案例
以下是 LQTY 歷史數據在 LQTY 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 LQTY 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 LQTY 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 LQTY 歷史數據集,交易者可以獲取 LQTY 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 LQTY 的風險。他們還可以確定資產 LQTY 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 LQTY 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 LQTY 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 LQTY 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。
