
Llama 價格歷史
(LLAMA)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-06-05 | $0.005408 | $0.005295 | $0.004441 | $0.004531 | 153.37 |
2026-06-04 | $0.006224 | $0.006243 | $0.005202 | $0.005408 | 12.63 |
2026-06-03 | $0.005956 | $0.006373 | $0.005897 | $0.006151 | 107.61 |
2026-06-02 | $0.006619 | $0.007222 | $0.005876 | $0.006054 | 1,045.4 |
2026-06-01 | $0.006013 | $0.006808 | $0.005935 | $0.006590 | 519.17 |
2026-05-31 | -- | $0.008857 | $0.008326 | -- | -- |
2026-05-30 | -- | $0.008857 | $0.008326 | -- | -- |
2026-05-29 | -- | $0.008857 | $0.008326 | -- | -- |
2026-05-28 | -- | $0.008857 | $0.008326 | -- | -- |
2026-05-27 | $0.008614 | $0.009278 | $0.008500 | $0.008691 | 107.04 |
2026-05-26 | $0.009302 | $0.0102 | $0.008458 | $0.008561 | 873 |
2026-05-25 | -- | $0.009593 | $0.008262 | -- | -- |
2026-05-24 | $0.008531 | $0.008531 | $0.008531 | -- | -- |
2026-05-23 | $0.009515 | $0.009580 | $0.008458 | $0.008531 | 8.8 |
2026-05-22 | $0.009908 | $0.0102 | $0.009418 | $0.009519 | 482.35 |
2026-05-21 | -- | $0.0104 | $0.009641 | -- | -- |
2026-05-20 | -- | $0.009745 | $0.009516 | -- | -- |
2026-05-19 | $0.009068 | $0.009613 | $0.008975 | $0.009521 | 4.97 |
2026-05-18 | $0.009191 | $0.009653 | $0.008929 | $0.009048 | 12.33 |
2026-05-17 | $0.009117 | $0.009262 | $0.008807 | $0.009191 | 143.31 |
您可以在哪裡購買 LLAMA
關於 LLAMA 價格歷史數據
LLAMA 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 LLAMA 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 LLAMA 價格歷史數據,其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值,超過 $0.1115。另一方面,LLAMA 價格軌跡的最低點(通常稱為「LLAMA 歷史最低點」)出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 LLAMA,那麼他目前將獲得 $0.1071 的可觀利潤。
按照設計,LLAMA 的總供應量將達到 100,000,000 個。截至目目前,LLAMA 的流通供應量約為 -- 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
LLAMA 歷史數據案例
以下是 LLAMA 歷史數據在 LLAMA 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 LLAMA 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 LLAMA 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 LLAMA 歷史數據集,交易者可以獲取 LLAMA 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 LLAMA 的風險。他們還可以確定資產 LLAMA 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 LLAMA 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 LLAMA 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 LLAMA 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。

