LMAO! 價格歷史
(LMAO!)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-06-05 | $0.003310 | $0.003276 | $0.002722 | $0.002772 | 407,432.23 |
2026-06-04 | $0.003556 | $0.003648 | $0.003111 | $0.003302 | 481,204.43 |
2026-06-03 | $0.003544 | $0.004082 | $0.003498 | $0.003543 | 291,938.36 |
2026-06-02 | $0.002992 | $0.003938 | $0.002987 | $0.003544 | 433,347.7 |
2026-06-01 | $0.003225 | $0.003198 | $0.002775 | $0.002992 | 378,595.61 |
2026-05-31 | -- | $0.004151 | $0.003395 | -- | -- |
2026-05-30 | -- | $0.004151 | $0.003395 | -- | -- |
2026-05-29 | -- | $0.004151 | $0.003395 | -- | -- |
2026-05-28 | -- | $0.004151 | $0.003395 | -- | -- |
2026-05-27 | $0.004129 | $0.004151 | $0.003636 | $0.003894 | 473,521.26 |
2026-05-26 | $0.004067 | $0.004501 | $0.003897 | $0.004129 | 125,405.99 |
2026-05-25 | $0.004047 | $0.004170 | $0.003740 | $0.004049 | 582,437.62 |
2026-05-24 | $0.003981 | $0.004164 | $0.003843 | $0.003925 | 586,499.78 |
2026-05-23 | $0.004022 | $0.004783 | $0.003845 | $0.003981 | 475,912.28 |
2026-05-22 | $0.004061 | $0.004334 | $0.003999 | $0.004012 | 492,887.61 |
2026-05-21 | $0.004270 | $0.004357 | $0.003838 | $0.004078 | 797,557.48 |
2026-05-20 | $0.005268 | $0.005759 | $0.004182 | $0.004251 | 692,918.24 |
2026-05-19 | $0.003812 | $0.005957 | $0.003781 | $0.005268 | 884,580.3 |
2026-05-18 | $0.003186 | $0.004144 | $0.003199 | $0.003819 | 756,768.2 |
2026-05-17 | $0.003038 | $0.003249 | $0.002929 | $0.003197 | 490,189.25 |
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關於 LMAO! 價格歷史數據
LMAO! 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 LMAO! 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
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按照設計，LMAO! 的總供應量將達到 999,660,893.25 個。截至目目前，LMAO! 的流通供應量約為 999,660,893.25 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
LMAO! 歷史數據案例
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交易者使用歷史數據來分析 LMAO! 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 LMAO! 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 LMAO! 歷史數據集，交易者可以獲取 LMAO! 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 LMAO! 的風險。他們還可以確定資產 LMAO! 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 LMAO! 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 LMAO! 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 LMAO! 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
