龙虾 (Lobster) 價格歷史
(龙虾)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-09-17 | $0.1998 | $0.2486 | $0.2030 | $0.2405 | 18,262,326.18 |
2026-09-16 | $0.1810 | $0.2318 | $0.1731 | $0.2014 | 34,703,725.24 |
2026-09-15 | $0.1588 | $0.1852 | $0.1521 | $0.1822 | 22,792,460.05 |
2026-09-14 | $0.1428 | $0.1824 | $0.1353 | $0.1621 | 22,147,702.46 |
2026-09-13 | $0.1329 | $0.1910 | $0.1130 | $0.1444 | 43,705,524.99 |
2026-09-12 | $0.0545 | $0.1438 | $0.0580 | $0.1325 | 62,738,894.35 |
2026-09-11 | $0.0383 | $0.0606 | $0.0367 | $0.0552 | 7,290,789.39 |
2026-09-10 | $0.0642 | $0.0612 | $0.0372 | $0.0385 | 7,123,088.81 |
2026-09-09 | $0.0599 | $0.0674 | $0.0530 | $0.0640 | 9,986,464.71 |
2026-09-08 | $0.0562 | $0.0648 | $0.0529 | $0.0595 | 14,143,935.47 |
2026-09-07 | $0.0719 | $0.0768 | $0.0551 | $0.0560 | 11,174,342.12 |
2026-09-06 | $0.0876 | $0.0916 | $0.0718 | $0.0719 | 8,959,708.69 |
2026-09-05 | $0.0864 | $0.1003 | $0.0778 | $0.0877 | 19,301,372.37 |
2026-09-04 | $0.0729 | $0.0997 | $0.0694 | $0.0862 | 14,002,568.26 |
2026-09-03 | $0.0682 | $0.0787 | $0.0673 | $0.0734 | 6,304,494.37 |
2026-09-02 | $0.0698 | $0.0820 | $0.0585 | $0.0684 | 16,749,259.72 |
2026-09-01 | $0.0642 | $0.0881 | $0.0585 | $0.0794 | 6,781,964.31 |
2026-08-31 | $0.0699 | $0.0747 | $0.0632 | $0.0642 | 4,794,562.19 |
2026-08-30 | $0.0747 | $0.0775 | $0.0657 | $0.0696 | 6,438,772.17 |
2026-08-29 | $0.0594 | $0.0768 | $0.0580 | $0.0742 | 12,296,610.93 |
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關於 龙虾 價格歷史數據
龙虾 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 龙虾 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
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按照設計，龙虾 的總供應量將達到 1,000,000,000 個。截至目目前，龙虾 的流通供應量約為 1,000,000,000 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
龙虾 歷史數據案例
以下是 龙虾 歷史數據在 龙虾 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 龙虾 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 龙虾 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 龙虾 歷史數據集，交易者可以獲取 龙虾 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 龙虾 的風險。他們還可以確定資產 龙虾 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 龙虾 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 龙虾 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 龙虾 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
