
Lombard 價格歷史
(BARD)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-06-06 | $0.1546 | $0.1621 | $0.1458 | $0.1513 | 3,935,000.62 |
2026-06-05 | $0.1738 | $0.1757 | $0.1512 | $0.1547 | 4,045,973.94 |
2026-06-04 | $0.1801 | $0.1856 | $0.1615 | $0.1742 | 10,930,663.42 |
2026-06-03 | $0.1752 | $0.1830 | $0.1710 | $0.1794 | 4,957,223.66 |
2026-06-02 | $0.1858 | $0.1932 | $0.1733 | $0.1757 | 3,972,017.8 |
2026-06-01 | $0.1903 | $0.2028 | $0.1849 | $0.1859 | 5,692,391.15 |
2026-05-31 | $0.1923 | $0.2142 | $0.1888 | $0.1911 | 1,710.58 |
2026-05-30 | $0.1912 | $0.1982 | $0.1877 | $0.1921 | 749.7 |
2026-05-29 | $0.1859 | $0.1930 | $0.1845 | $0.1910 | 1,922.51 |
2026-05-28 | $0.2095 | $0.2099 | $0.1780 | $0.1859 | 1,743.01 |
2026-05-27 | $0.2106 | $0.2111 | $0.2003 | $0.2094 | 17,134,929.17 |
2026-05-26 | $0.2182 | $0.2237 | $0.2097 | $0.2109 | 14,638,612.19 |
2026-05-25 | $0.2167 | $0.2214 | $0.2109 | $0.2179 | 11,042,151.62 |
2026-05-24 | $0.2205 | $0.2290 | $0.2146 | $0.2165 | 4,505,474.33 |
2026-05-23 | $0.2299 | $0.2300 | $0.2120 | $0.2204 | 7,080,010.61 |
2026-05-22 | $0.2273 | $0.2332 | $0.2269 | $0.2302 | 5,117,541.74 |
2026-05-21 | $0.2288 | $0.2301 | $0.2232 | $0.2274 | 6,152,915.39 |
2026-05-20 | $0.2238 | $0.2315 | $0.2231 | $0.2288 | 8,853,085.89 |
2026-05-19 | $0.2267 | $0.2351 | $0.2215 | $0.2239 | 5,883,533.92 |
2026-05-18 | $0.2497 | $0.2498 | $0.2243 | $0.2259 | 16,063,629.42 |
您可以在哪裡購買 BARD
關於 BARD 價格歷史數據
BARD 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 BARD 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 BARD 價格歷史數據,其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值,超過 $1.71。另一方面,BARD 價格軌跡的最低點(通常稱為「BARD 歷史最低點」)出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 BARD,那麼他目前將獲得 $1.57 的可觀利潤。
按照設計,BARD 的總供應量將達到 1,000,000,000 個。截至目目前,BARD 的流通供應量約為 225,000,000 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
BARD 歷史數據案例
以下是 BARD 歷史數據在 BARD 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 BARD 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 BARD 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 BARD 歷史數據集,交易者可以獲取 BARD 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 BARD 的風險。他們還可以確定資產 BARD 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 BARD 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 BARD 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 BARD 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。

