Lombard Staked BTC 價格歷史
(LBTC)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-06-05 | $63.96K | $64.25K | $60.12K | $60.76K | 4,429,507.67 |
2026-06-04 | $66.38K | $66.25K | $61.95K | $64.05K | 2,531,795.86 |
2026-06-03 | $67.57K | $68.21K | $66.03K | $66.35K | 2,359,880.19 |
2026-06-02 | $71.31K | $72.00K | $67.31K | $67.64K | 4,267,744.33 |
2026-06-01 | $73.71K | $74.21K | $70.97K | $71.29K | 894,821.72 |
2026-05-31 | -- | $76.59K | $74.36K | -- | -- |
2026-05-30 | -- | $76.59K | $74.36K | -- | -- |
2026-05-29 | -- | $76.59K | $74.36K | -- | -- |
2026-05-28 | -- | $76.59K | $74.36K | -- | -- |
2026-05-27 | $76.73K | $76.97K | $75.00K | $75.53K | 1,706,151.78 |
2026-05-26 | $77.72K | $78.15K | $76.71K | $76.86K | 731,909.5 |
2026-05-25 | $76.70K | $78.00K | $76.41K | $77.91K | 1,659,472.86 |
2026-05-24 | $75.68K | $77.33K | $75.61K | $76.68K | 2,483,866.99 |
2026-05-23 | $76.97K | $77.17K | $74.26K | $75.68K | 2,818,772.38 |
2026-05-22 | $77.44K | $78.82K | $76.83K | $76.94K | 2,929,889.42 |
2026-05-21 | $77.83K | $78.50K | $77.02K | $77.41K | 2,997,664.39 |
2026-05-20 | $76.80K | $77.90K | $76.73K | $77.64K | 1,654,817.76 |
2026-05-19 | $76.29K | $77.49K | $76.27K | $76.80K | 4,144,947.06 |
2026-05-18 | $78.18K | $78.70K | $76.22K | $76.29K | 6,329,108.13 |
2026-05-17 | $78.44K | $79.05K | $77.66K | $78.19K | 694,902.17 |
您可以在哪裡購買 LBTC
關於 LBTC 價格歷史數據
LBTC 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 LBTC 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 LBTC 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $125.81K。另一方面，LBTC 價格軌跡的最低點（通常稱為「LBTC 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 LBTC，那麼他目前將獲得 $73.69K 的可觀利潤。
按照設計，LBTC 的總供應量將達到 10,252.49 個。截至目目前，LBTC 的流通供應量約為 10,252.49 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
LBTC 歷史數據案例
以下是 LBTC 歷史數據在 LBTC 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 LBTC 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 LBTC 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 LBTC 歷史數據集，交易者可以獲取 LBTC 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 LBTC 的風險。他們還可以確定資產 LBTC 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 LBTC 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 LBTC 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 LBTC 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
