Lombard Staked BTC 價格歷史
(LBTC)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-28 | $64.67K | $65.28K | $63.01K | $64.07K | 1,211,325.86 |
2026-07-27 | $65.01K | $65.86K | $64.65K | $64.67K | 1,973,478.07 |
2026-07-26 | $64.48K | $65.05K | $64.28K | $64.99K | 638,158.41 |
2026-07-25 | $64.42K | $64.49K | $64.01K | $64.47K | 801,277.44 |
2026-07-24 | $65.09K | $66.05K | $63.92K | $64.43K | 1,213,193.25 |
2026-07-23 | -- | $66.55K | $65.15K | -- | -- |
2026-07-22 | $66.79K | $67.05K | $65.75K | $66.26K | 824,209.62 |
2026-07-21 | $65.59K | $67.12K | $65.23K | $66.80K | 988,730.81 |
2026-07-20 | $64.50K | $65.76K | $63.93K | $65.76K | 2,392,950.05 |
2026-07-19 | $64.20K | $65.24K | $64.18K | $64.50K | 253,356.78 |
2026-07-18 | $63.46K | $64.51K | $63.62K | $64.19K | 998,404.93 |
2026-07-17 | $64.99K | $64.90K | $62.79K | $63.54K | 516,650.8 |
2026-07-16 | $65.69K | $65.40K | $63.94K | $64.96K | 606,599.8 |
2026-07-15 | $64.79K | $65.71K | $64.55K | $65.64K | 134,202.94 |
2026-07-14 | $62.82K | $64.93K | $62.07K | $64.78K | 329,912.67 |
2026-07-13 | $64.50K | $64.53K | $62.54K | $62.80K | 273,209.45 |
2026-07-12 | $64.26K | $64.79K | $63.88K | $64.41K | 131,093.59 |
2026-07-11 | $64.22K | $64.80K | $63.81K | $64.35K | 277,474.42 |
2026-07-10 | $63.20K | $64.88K | $62.76K | $64.27K | 526,663.37 |
2026-07-09 | $61.80K | $63.49K | $61.84K | $63.10K | 109,338.97 |
您可以在哪裡購買 LBTC
關於 LBTC 價格歷史數據
LBTC 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 LBTC 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 LBTC 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $125.81K。另一方面，LBTC 價格軌跡的最低點（通常稱為「LBTC 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 LBTC，那麼他目前將獲得 $73.69K 的可觀利潤。
按照設計，LBTC 的總供應量將達到 10,252.49 個。截至目目前，LBTC 的流通供應量約為 10,252.49 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
LBTC 歷史數據案例
以下是 LBTC 歷史數據在 LBTC 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 LBTC 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 LBTC 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 LBTC 歷史數據集，交易者可以獲取 LBTC 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 LBTC 的風險。他們還可以確定資產 LBTC 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 LBTC 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 LBTC 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 LBTC 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
