LOOK 價格歷史
(LOOK)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-06-05 | $0.001325 | $0.001571 | $0.001027 | $0.001248 | 31,408.82 |
2026-06-04 | $0.001659 | $0.001723 | $0.001055 | $0.001324 | 17,199.64 |
2026-06-03 | $0.001398 | $0.001820 | $0.001081 | $0.001659 | 14,405.7 |
2026-06-02 | $0.001389 | $0.001647 | $0.001386 | $0.001399 | 5,321.85 |
2026-06-01 | $0.001319 | $0.001394 | $0.001210 | $0.001388 | 8,320.23 |
2026-05-31 | -- | $0.001775 | $0.001465 | -- | -- |
2026-05-30 | -- | $0.001775 | $0.001465 | -- | -- |
2026-05-29 | -- | $0.001775 | $0.001465 | -- | -- |
2026-05-28 | -- | $0.001775 | $0.001465 | -- | -- |
2026-05-27 | $0.001444 | $0.001775 | $0.001449 | $0.001726 | 10,581.63 |
2026-05-26 | $0.001560 | $0.001625 | $0.001444 | $0.001444 | 4,274.67 |
2026-05-25 | $0.001650 | $0.001687 | $0.001483 | $0.001560 | 6,803.24 |
2026-05-24 | $0.001750 | $0.001771 | $0.001523 | $0.001647 | 7,162.18 |
2026-05-23 | $0.001815 | $0.001847 | $0.001615 | $0.001750 | 4,386.14 |
2026-05-22 | $0.001941 | $0.002067 | $0.001803 | $0.001815 | 7,889.68 |
2026-05-21 | $0.001555 | $0.002248 | $0.001550 | $0.001936 | 14,918 |
2026-05-20 | $0.001843 | $0.001798 | $0.001529 | $0.001551 | 7,815.3 |
2026-05-19 | $0.001351 | $0.002096 | $0.001706 | $0.001839 | 17,849.04 |
2026-05-18 | $0.001450 | $0.002090 | $0.001200 | $0.001349 | 13,029.22 |
2026-05-17 | $0.001590 | $0.001734 | $0.001415 | $0.001450 | 8,435.74 |
您可以在哪裡購買 LOOK
關於 LOOK 價格歷史數據
LOOK 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 LOOK 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 LOOK 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $0.1307。另一方面，LOOK 價格軌跡的最低點（通常稱為「LOOK 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 LOOK，那麼他目前將獲得 $0.1301 的可觀利潤。
按照設計，LOOK 的總供應量將達到 922,374,281.01 個。截至目目前，LOOK 的流通供應量約為 922,374,281.01 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
LOOK 歷史數據案例
以下是 LOOK 歷史數據在 LOOK 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 LOOK 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 LOOK 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 LOOK 歷史數據集，交易者可以獲取 LOOK 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 LOOK 的風險。他們還可以確定資產 LOOK 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 LOOK 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 LOOK 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 LOOK 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
