Lucrar 價格歷史
(LCR)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-26 | $0.1071 | $0.1099 | $0.1072 | $0.1097 | 3,481 |
2026-07-25 | $0.1062 | $0.1082 | $0.1059 | $0.1071 | 2,636.71 |
2026-07-24 | $0.1082 | $0.1098 | $0.1054 | $0.1062 | 3,136.13 |
2026-07-23 | -- | $0.1116 | $0.1076 | -- | -- |
2026-07-22 | $0.1128 | $0.1129 | $0.1105 | $0.1110 | 2,539.81 |
2026-07-21 | $0.1134 | $0.1145 | $0.1116 | $0.1128 | 2,613.45 |
2026-07-20 | $0.1125 | $0.1135 | $0.1112 | $0.1134 | 3,293.94 |
2026-07-19 | $0.1113 | $0.1125 | $0.1098 | $0.1124 | 3,055.74 |
2026-07-18 | $0.1091 | $0.1119 | $0.1094 | $0.1113 | 3,575.69 |
2026-07-17 | $0.1110 | $0.1111 | $0.1075 | $0.1092 | 1,701.67 |
2026-07-16 | $0.1117 | $0.1118 | $0.1105 | $0.1110 | 77.41 |
2026-07-15 | $0.1118 | $0.1124 | $0.1106 | $0.1117 | 924.88 |
2026-07-14 | $0.1123 | $0.1121 | $0.1095 | $0.1117 | 3,254.75 |
2026-07-13 | $0.1134 | $0.1140 | $0.1109 | $0.1123 | 2,731.32 |
2026-07-12 | $0.1129 | $0.1144 | $0.1105 | $0.1134 | 3,795.98 |
2026-07-11 | $0.1121 | $0.1143 | $0.1123 | $0.1128 | 2,426.23 |
2026-07-10 | $0.1105 | $0.1141 | $0.1102 | $0.1122 | 3,949.11 |
2026-07-09 | $0.1108 | $0.1125 | $0.1102 | $0.1105 | 3,663.01 |
2026-07-08 | $0.1141 | $0.1147 | $0.1102 | $0.1108 | 2,623.27 |
2026-07-07 | $0.1137 | $0.1142 | $0.1118 | $0.1139 | 3,214.57 |
您可以在哪裡購買 LCR
關於 LCR 價格歷史數據
LCR 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 LCR 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 LCR 價格歷史數據,其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值,超過 $0.1837。另一方面,LCR 價格軌跡的最低點(通常稱為「LCR 歷史最低點」)出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 LCR,那麼他目前將獲得 $0.0797 的可觀利潤。
按照設計,LCR 的總供應量將達到 100,000,000 個。截至目目前,LCR 的流通供應量約為 2,708,742.53 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
LCR 歷史數據案例
以下是 LCR 歷史數據在 LCR 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 LCR 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 LCR 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 LCR 歷史數據集,交易者可以獲取 LCR 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 LCR 的風險。他們還可以確定資產 LCR 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 LCR 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 LCR 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 LCR 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。
