LUKSO 價格歷史
(LYX)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-26 | $0.2333 | $0.2353 | $0.2266 | $0.2269 | 110,028.84 |
2026-07-25 | $0.2341 | $0.2400 | $0.2326 | $0.2332 | 93,451.69 |
2026-07-24 | $0.2406 | $0.2423 | $0.2338 | $0.2340 | 105,101.36 |
2026-07-23 | -- | $0.2458 | $0.2387 | -- | -- |
2026-07-22 | $0.2438 | $0.2442 | $0.2424 | $0.2440 | 58,481.45 |
2026-07-21 | $0.2397 | $0.2443 | $0.2384 | $0.2439 | 70,742.71 |
2026-07-20 | $0.2398 | $0.2438 | $0.2378 | $0.2396 | 85,704.09 |
2026-07-19 | $0.2394 | $0.2433 | $0.2346 | $0.2414 | 82,670.59 |
2026-07-18 | $0.2286 | $0.2396 | $0.2271 | $0.2396 | 127,394.02 |
2026-07-17 | $0.2330 | $0.2465 | $0.2273 | $0.2276 | 40,923.21 |
2026-07-16 | $0.2488 | $0.2501 | $0.2319 | $0.2330 | 30,883.98 |
2026-07-15 | $0.2504 | $0.2608 | $0.2428 | $0.2478 | 112,257.37 |
2026-07-14 | $0.2401 | $0.2508 | $0.2301 | $0.2504 | 88,795.05 |
2026-07-13 | $0.2387 | $0.2404 | $0.2357 | $0.2394 | 107,041.83 |
2026-07-12 | $0.2442 | $0.2483 | $0.2373 | $0.2387 | 90,197.02 |
2026-07-11 | $0.2444 | $0.2496 | $0.2426 | $0.2444 | 98,459.8 |
2026-07-10 | $0.2396 | $0.2471 | $0.2380 | $0.2446 | 68,501.61 |
2026-07-09 | $0.2450 | $0.2451 | $0.2374 | $0.2399 | 88,732.27 |
2026-07-08 | $0.2649 | $0.2665 | $0.2429 | $0.2451 | 100,736.43 |
2026-07-07 | $0.2764 | $0.2779 | $0.2599 | $0.2650 | 129,577.72 |
您可以在哪裡購買 LYX
關於 LYX 價格歷史數據
LYX 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 LYX 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 LYX 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $11.60。另一方面，LYX 價格軌跡的最低點（通常稱為「LYX 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 LYX，那麼他目前將獲得 $11.42 的可觀利潤。
按照設計，LYX 的總供應量將達到 42,115,181.93 個。截至目目前，LYX 的流通供應量約為 30,535,906.59 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
LYX 歷史數據案例
以下是 LYX 歷史數據在 LYX 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 LYX 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 LYX 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 LYX 歷史數據集，交易者可以獲取 LYX 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 LYX 的風險。他們還可以確定資產 LYX 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 LYX 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 LYX 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 LYX 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
