Lumia 價格歷史
(LUMIA)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-25 | $0.0673 | $0.0781 | $0.0682 | $0.0688 | 10,233,568.46 |
2026-07-24 | $0.0669 | $0.0701 | $0.0662 | $0.0672 | 4,988,440.12 |
2026-07-23 | $0.0667 | $0.0693 | $0.0659 | $0.0685 | 63,232.83 |
2026-07-22 | $0.0676 | $0.0691 | $0.0652 | $0.0666 | 4,528,722.99 |
2026-07-21 | $0.0700 | $0.0717 | $0.0675 | $0.0678 | 61,027.76 |
2026-07-20 | $0.0716 | $0.0759 | $0.0696 | $0.0700 | 7,422,292.23 |
2026-07-19 | $0.0735 | $0.0757 | $0.0666 | $0.0716 | 11,420,329.92 |
2026-07-18 | $0.0885 | $0.0918 | $0.0724 | $0.0734 | 7,283,452.27 |
2026-07-17 | $0.0751 | $0.1015 | $0.0766 | $0.0882 | 29,099,751.39 |
2026-07-16 | $0.0731 | $0.0781 | $0.0725 | $0.0753 | 5,714,473.76 |
2026-07-15 | $0.0720 | $0.0804 | $0.0722 | $0.0730 | 9,925,536.64 |
2026-07-14 | $0.0767 | $0.0788 | $0.0711 | $0.0733 | 14,270,073 |
2026-07-13 | $0.1214 | $0.1237 | $0.0718 | $0.0761 | 13,838,104.01 |
2026-07-12 | $0.1199 | $0.1240 | $0.1176 | $0.1213 | 1,431,837.05 |
2026-07-11 | $0.1248 | $0.1269 | $0.1194 | $0.1198 | 1,544,536.84 |
2026-07-10 | $0.1247 | $0.1295 | $0.1202 | $0.1249 | 1,548,327.07 |
2026-07-09 | $0.1255 | $0.1307 | $0.1231 | $0.1256 | 1,737,076.94 |
2026-07-08 | $0.1418 | $0.1498 | $0.1230 | $0.1253 | 2,956,654.72 |
2026-07-07 | $0.1402 | $0.1453 | $0.1305 | $0.1416 | 2,794,042.12 |
2026-07-06 | $0.1327 | $0.1463 | $0.1273 | $0.1398 | 4,045,086.6 |
您可以在哪裡購買 LUMIA
關於 LUMIA 價格歷史數據
LUMIA 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 LUMIA 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 LUMIA 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $2.49。另一方面，LUMIA 價格軌跡的最低點（通常稱為「LUMIA 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 LUMIA，那麼他目前將獲得 $2.43 的可觀利潤。
按照設計，LUMIA 的總供應量將達到 238,888,888 個。截至目目前，LUMIA 的流通供應量約為 138,496,021.73 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
LUMIA 歷史數據案例
以下是 LUMIA 歷史數據在 LUMIA 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 LUMIA 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 LUMIA 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 LUMIA 歷史數據集，交易者可以獲取 LUMIA 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 LUMIA 的風險。他們還可以確定資產 LUMIA 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 LUMIA 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 LUMIA 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 LUMIA 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
