Magic Eden 價格歷史
(ME)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-26 | $0.0657 | $0.0672 | $0.0642 | $0.0657 | 4,507,192.77 |
2026-07-25 | $0.0654 | $0.0672 | $0.0654 | $0.0658 | 3,220,532.04 |
2026-07-24 | $0.0660 | $0.0691 | $0.0634 | $0.0655 | 7,769,729.37 |
2026-07-23 | $0.0638 | $0.0665 | $0.0627 | $0.0662 | 9,885.86 |
2026-07-22 | $0.0637 | $0.0661 | $0.0626 | $0.0635 | 5,844,377.49 |
2026-07-21 | $0.0617 | $0.0702 | $0.0617 | $0.0638 | 8,886,300.69 |
2026-07-20 | $0.0620 | $0.0620 | $0.0602 | $0.0617 | 2,903,208.65 |
2026-07-19 | $0.0630 | $0.0635 | $0.0614 | $0.0619 | 2,443,515.21 |
2026-07-18 | $0.0645 | $0.0650 | $0.0627 | $0.0630 | 2,806,966.5 |
2026-07-17 | $0.0669 | $0.0669 | $0.0625 | $0.0644 | 5,734,313.08 |
2026-07-16 | $0.0674 | $0.0683 | $0.0654 | $0.0670 | 7,162,354.9 |
2026-07-15 | $0.0639 | $0.0689 | $0.0634 | $0.0674 | 10,644,456.15 |
2026-07-14 | $0.0644 | $0.0648 | $0.0629 | $0.0639 | 2,797,585.54 |
2026-07-13 | $0.0643 | $0.0646 | $0.0617 | $0.0644 | 4,561,336.4 |
2026-07-12 | $0.0646 | $0.0660 | $0.0635 | $0.0643 | 4,156,928.33 |
2026-07-11 | $0.0640 | $0.0653 | $0.0636 | $0.0647 | 3,229,669.8 |
2026-07-10 | $0.0617 | $0.0666 | $0.0614 | $0.0641 | 10,834,274.64 |
2026-07-09 | $0.0623 | $0.0626 | $0.0605 | $0.0616 | 3,682,465.88 |
2026-07-08 | $0.0647 | $0.0650 | $0.0600 | $0.0622 | 8,416,723.85 |
2026-07-07 | $0.0648 | $0.0663 | $0.0633 | $0.0646 | 4,706,434.64 |
您可以在哪裡購買 ME
關於 ME 價格歷史數據
ME 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 ME 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 ME 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $17.00。另一方面，ME 價格軌跡的最低點（通常稱為「ME 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 ME，那麼他目前將獲得 $16.94 的可觀利潤。
按照設計，ME 的總供應量將達到 999,990,733.88 個。截至目目前，ME 的流通供應量約為 607,156,599.05 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
ME 歷史數據案例
以下是 ME 歷史數據在 ME 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 ME 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 ME 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 ME 歷史數據集，交易者可以獲取 ME 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 ME 的風險。他們還可以確定資產 ME 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 ME 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 ME 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 ME 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
