
Magic Internet Money (Fantom) 價格歷史
(MIM)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-06-05 | $0.7307 | $0.7309 | $0.7071 | $0.7072 | 749.24 |
2026-06-04 | $0.7626 | $0.7843 | $0.7029 | $0.7307 | 569.83 |
2026-06-03 | $0.7771 | $0.9973 | $0.7626 | $0.7626 | 1,461.36 |
2026-06-02 | $0.9447 | $0.9578 | $0.7290 | $0.7771 | 146.01 |
2026-06-01 | $0.7147 | $0.9568 | $0.7124 | $0.9445 | 310.23 |
2026-05-31 | -- | $0.8787 | $0.8226 | -- | -- |
2026-05-30 | -- | $0.8787 | $0.8226 | -- | -- |
2026-05-29 | -- | $0.8787 | $0.8226 | -- | -- |
2026-05-28 | -- | $0.8787 | $0.8226 | -- | -- |
2026-05-27 | $0.8744 | $0.8787 | $0.8242 | $0.8782 | 471.01 |
2026-05-26 | $0.9045 | $0.9850 | $0.8234 | $0.8744 | 1,405.15 |
2026-05-25 | $0.9193 | $0.9560 | $0.9044 | $0.9046 | 546.23 |
2026-05-24 | $0.9235 | $0.9243 | $0.9109 | $0.9193 | 176.4 |
2026-05-23 | $0.9271 | $0.9273 | $0.9156 | $0.9235 | 774.82 |
2026-05-22 | $0.9460 | $1.02 | $0.9271 | $0.9271 | 655.26 |
2026-05-21 | $0.9521 | $0.9821 | $0.9460 | $0.9460 | 461.11 |
2026-05-20 | $0.9599 | $0.9776 | $0.9521 | $0.9521 | 405.68 |
2026-05-19 | $0.9744 | $0.9913 | $0.9558 | $0.9599 | 861.76 |
2026-05-18 | $1.03 | $1.03 | $0.9726 | $0.9744 | 3,891.63 |
2026-05-17 | $1.04 | $1.05 | $1.03 | $1.03 | 267.02 |
您可以在哪裡購買 MIM
關於 MIM 價格歷史數據
MIM 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 MIM 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 MIM 價格歷史數據,其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值,超過 $1.23。另一方面,MIM 價格軌跡的最低點(通常稱為「MIM 歷史最低點」)出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 MIM,那麼他目前將獲得 $0.9432 的可觀利潤。
按照設計,MIM 的總供應量將達到 1,562,902.75 個。截至目目前,MIM 的流通供應量約為 1,562,902.75 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
MIM 歷史數據案例
以下是 MIM 歷史數據在 MIM 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 MIM 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 MIM 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 MIM 歷史數據集,交易者可以獲取 MIM 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 MIM 的風險。他們還可以確定資產 MIM 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 MIM 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 MIM 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 MIM 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。

