
MakerDAO Arbitrum Nova DAI Bridge (Arbitrum Nova) 價格歷史
(DAI)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-06-05 | $0.9544 | $0.9598 | $0.8486 | $0.8601 | 389.63 |
2026-06-04 | $0.9650 | $0.9803 | $0.9339 | $0.9544 | 151.21 |
2026-06-03 | $0.9668 | $0.9850 | $0.9391 | $0.9650 | 183.67 |
2026-06-02 | $0.9667 | $0.9903 | $0.9602 | $0.9678 | 135.76 |
2026-06-01 | $0.9673 | $0.9775 | $0.9596 | $0.9667 | 129.2 |
2026-05-31 | -- | $0.9900 | $0.9651 | -- | -- |
2026-05-30 | -- | $0.9900 | $0.9651 | -- | -- |
2026-05-29 | -- | $0.9900 | $0.9651 | -- | -- |
2026-05-28 | -- | $0.9900 | $0.9651 | -- | -- |
2026-05-27 | $0.9857 | $0.9900 | $0.9703 | $0.9783 | 312.14 |
2026-05-26 | $0.9912 | $1.00 | $0.9811 | $0.9857 | 36.53 |
2026-05-25 | $0.9834 | $0.9968 | $0.9720 | $0.9912 | 6.58 |
2026-05-24 | $0.9745 | $1.01 | $0.9683 | $0.9834 | 18.58 |
2026-05-23 | -- | $0.9767 | $0.9132 | $0.9745 | 482.89 |
2026-05-22 | -- | $0.9460 | $0.9372 | -- | -- |
2026-05-21 | $0.9430 | $0.9498 | $0.9322 | $0.9397 | 4.83 |
2026-05-20 | $0.9335 | $0.9499 | $0.9307 | $0.9430 | 6.1 |
2026-05-19 | $0.9171 | $0.9491 | $0.9182 | $0.9329 | 412.98 |
2026-05-18 | -- | $0.9413 | $0.9148 | -- | -- |
2026-05-17 | -- | $0.9616 | $0.9401 | -- | -- |
您可以在哪裡購買 DAI
關於 DAI 價格歷史數據
DAI 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 DAI 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 DAI 價格歷史數據,其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值,超過 $1.09。另一方面,DAI 價格軌跡的最低點(通常稱為「DAI 歷史最低點」)出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 DAI,那麼他目前將獲得 $0.2514 的可觀利潤。
按照設計,DAI 的總供應量將達到 55,636.61 個。截至目目前,DAI 的流通供應量約為 55,636.61 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
DAI 歷史數據案例
以下是 DAI 歷史數據在 DAI 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 DAI 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 DAI 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 DAI 歷史數據集,交易者可以獲取 DAI 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 DAI 的風險。他們還可以確定資產 DAI 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 DAI 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 DAI 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 DAI 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。

