Mantis 價格歷史
(SN123)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-09-17 | $0.5276 | $0.5795 | $0.5222 | $0.5546 | 15,679.68 |
2026-09-16 | $0.5419 | $0.5587 | $0.5180 | $0.5260 | 89,318.15 |
2026-09-15 | $0.5573 | $0.5816 | $0.5256 | $0.5455 | 234,771.92 |
2026-09-14 | $0.5673 | $0.5880 | $0.5558 | $0.5563 | 12,517.72 |
2026-09-13 | $0.5826 | $0.5902 | $0.5607 | $0.5670 | 50,720.53 |
2026-09-12 | $0.5965 | $0.5925 | $0.5741 | $0.5826 | 34,515.58 |
2026-09-11 | $0.6022 | $0.6047 | $0.5729 | $0.5936 | 31,807.54 |
2026-09-10 | $0.6653 | $0.6676 | $0.6022 | $0.6033 | 20,550.12 |
2026-09-09 | $0.6689 | $0.6884 | $0.6207 | $0.6620 | 30,845.73 |
2026-09-08 | $0.6852 | $0.6835 | $0.6465 | $0.6731 | 89,090.83 |
2026-09-07 | $0.6585 | $0.7373 | $0.6602 | $0.6839 | 35,478.93 |
2026-09-06 | $0.6190 | $0.6637 | $0.6091 | $0.6635 | 77,736.21 |
2026-09-05 | $0.5896 | $0.6307 | $0.5839 | $0.6171 | 27,680.12 |
2026-09-04 | $0.6020 | $0.6107 | $0.5875 | $0.5896 | 11,900.53 |
2026-09-03 | $0.5775 | $0.6029 | $0.5706 | $0.6016 | 52,048.3 |
2026-09-02 | $0.6064 | $0.6061 | $0.5695 | $0.5747 | 121,944.56 |
2026-09-01 | $0.5946 | $0.6243 | $0.5945 | $0.6045 | 95,704.95 |
2026-08-31 | $0.6207 | $0.6389 | $0.5926 | $0.5968 | 179,985.27 |
2026-08-30 | $0.6025 | $0.6291 | $0.5970 | $0.6210 | 103,099.15 |
2026-08-29 | $0.6080 | $0.6106 | $0.5877 | $0.6004 | 11,058.8 |
您可以在哪裡購買 SN123
關於 SN123 價格歷史數據
SN123 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 SN123 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 SN123 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $7.36。另一方面，SN123 價格軌跡的最低點（通常稱為「SN123 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 SN123，那麼他目前將獲得 $7.35 的可觀利潤。
按照設計，SN123 的總供應量將達到 4,099,724.54 個。截至目目前，SN123 的流通供應量約為 4,099,724.54 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
SN123 歷史數據案例
以下是 SN123 歷史數據在 SN123 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 SN123 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 SN123 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 SN123 歷史數據集，交易者可以獲取 SN123 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 SN123 的風險。他們還可以確定資產 SN123 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 SN123 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 SN123 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 SN123 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
