MVL 價格歷史
(MVL)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-06-10 | $0.000969 | $0.000999 | $0.000960 | $0.000977 | 60,658.18 |
2026-06-09 | $0.000983 | $0.001004 | $0.000964 | $0.000969 | 45,558.2 |
2026-06-08 | $0.000983 | $0.001013 | $0.000960 | $0.000984 | 139,340.93 |
2026-06-07 | $0.000947 | $0.000983 | $0.000943 | $0.000983 | 40,418.76 |
2026-06-06 | $0.000966 | $0.000973 | $0.000941 | $0.000946 | 92,840.13 |
2026-06-05 | $0.001049 | $0.001066 | $0.000963 | $0.000966 | 242,492.5 |
2026-06-04 | $0.001093 | $0.001102 | $0.001044 | $0.001049 | 163,986.37 |
2026-06-03 | $0.001083 | $0.001114 | $0.001078 | $0.001093 | 131,570.63 |
2026-06-02 | $0.001162 | $0.001189 | $0.001082 | $0.001083 | 393,641.75 |
2026-06-01 | $0.001216 | $0.001286 | $0.001152 | $0.001161 | 1,199,010.92 |
2026-05-31 | -- | $0.001280 | $0.001253 | -- | -- |
2026-05-30 | -- | $0.001280 | $0.001253 | -- | -- |
2026-05-29 | -- | $0.001280 | $0.001253 | -- | -- |
2026-05-28 | -- | $0.001280 | $0.001253 | -- | -- |
2026-05-27 | $0.001274 | $0.001280 | $0.001253 | $0.001271 | 41,879.19 |
2026-05-26 | $0.001283 | $0.001285 | $0.001256 | $0.001273 | 34,998.26 |
2026-05-25 | $0.001267 | $0.001287 | $0.001263 | $0.001283 | 39,699.3 |
2026-05-24 | $0.001265 | $0.001282 | $0.001266 | $0.001267 | 72,861.94 |
2026-05-23 | $0.001276 | $0.001277 | $0.001259 | $0.001265 | 67,644.86 |
2026-05-22 | $0.001269 | $0.001289 | $0.001264 | $0.001268 | 119,752.3 |
您可以在哪裡購買 MVL
關於 MVL 價格歷史數據
MVL 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 MVL 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 MVL 價格歷史數據，其價值在 1970-01-20 飆升至歷史峰值，超過 $0.0697。另一方面，MVL 價格軌跡的最低點（通常稱為「MVL 歷史最低點」）出現在 1970-01-19。如果有人在此期間購買了 MVL，那麼他目前將獲得 $0.0696 的可觀利潤。
按照設計，MVL 的總供應量將達到 30,000,000,000 個。截至目目前，MVL 的流通供應量約為 27,802,958,863.1 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
MVL 歷史數據案例
以下是 MVL 歷史數據在 MVL 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 MVL 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 MVL 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 MVL 歷史數據集，交易者可以獲取 MVL 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 MVL 的風險。他們還可以確定資產 MVL 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 MVL 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 MVL 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 MVL 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
