Maya Preferred PRA 價格歷史
(MPRA)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-06-05 | $986.86M | $987.22M | $985.01M | $986.08M | 48,709,344.47 |
2026-06-04 | $986.00M | $986.87M | $984.94M | $986.86M | 51,388,875.97 |
2026-06-03 | $985.64M | $986.62M | $984.76M | $986.00M | 49,168,374.81 |
2026-06-02 | $985.00M | $986.67M | $984.72M | $985.64M | 49,206,470.22 |
2026-06-01 | $985.16M | $986.71M | $984.67M | $985.00M | 58,273,886.57 |
2026-05-31 | -- | $973.54M | $972.13M | -- | -- |
2026-05-30 | -- | $973.54M | $972.13M | -- | -- |
2026-05-29 | -- | $973.54M | $972.13M | -- | -- |
2026-05-28 | $973.16M | $973.54M | $972.13M | -- | -- |
2026-05-27 | $973.48M | $973.73M | $972.30M | $973.16M | 67,820,954.36 |
2026-05-26 | $973.40M | $974.08M | $972.75M | $973.48M | 67,597,508.74 |
2026-05-25 | $951.65M | $973.94M | $951.31M | $973.00M | 26,016,018.38 |
2026-05-24 | $952.92M | $953.88M | $951.28M | $952.90M | 24,358,707.12 |
2026-05-23 | $953.76M | $953.84M | $951.32M | $952.92M | 25,096,521.64 |
2026-05-22 | $953.04M | $954.09M | $951.44M | $952.97M | 24,972,094.05 |
2026-05-21 | $953.76M | $954.03M | $951.50M | $953.59M | 24,496,830.13 |
2026-05-20 | $952.29M | $954.07M | $951.56M | $952.56M | 25,470,845.8 |
2026-05-19 | $952.68M | $954.27M | $951.74M | $952.29M | 27,918,914.79 |
2026-05-18 | $953.80M | $954.50M | $951.94M | $952.68M | 25,886,017.6 |
2026-05-17 | $953.21M | $954.57M | $952.04M | $953.39M | 25,807,882.37 |
您可以在哪裡購買 MPRA
關於 MPRA 價格歷史數據
MPRA 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 MPRA 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 MPRA 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $987.56M。另一方面，MPRA 價格軌跡的最低點（通常稱為「MPRA 歷史最低點」）出現在 1970-01-19。如果有人在此期間購買了 MPRA，那麼他目前將獲得 $987.56M 的可觀利潤。
按照設計，MPRA 的總供應量將達到 200,000,000 個。截至目目前，MPRA 的流通供應量約為 -- 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
MPRA 歷史數據案例
以下是 MPRA 歷史數據在 MPRA 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 MPRA 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 MPRA 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 MPRA 歷史數據集，交易者可以獲取 MPRA 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 MPRA 的風險。他們還可以確定資產 MPRA 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 MPRA 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 MPRA 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 MPRA 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
